《大众科学》2024年11月刊的撰稿人

作者、艺术家、摄影师和研究人员分享故事背后的故事

Image of a woman and a man, Miriam Quick and Duncan Geere

Miriam Quick 和 Duncan Geere。

Tom Allan

Duncan Geere 和 Miriam Quick
图形科学

Miriam Quick 和 Duncan Geere(上图)在他们的播客节目《Loud Numbers》中将数据转化为音乐。其中有记录气候变化的 техно 曲目、关于欧洲官僚机构的赋格曲、关于啤酒品尝的实验史诗等等。“与看图表相比,您能以更富情感共鸣的方式,逐时逐刻地乘着数据的波浪前进,”Geere 说。

作为数据记者和故事讲述者,他们运用声音化和可视化技术,使复杂的信息变得更容易为我们的耳朵和眼睛所理解。在本期关于音乐演变的专栏中,在副新闻编辑 Allison Parshall 的文字基础上,Quick 和 Geere 面临的挑战是将歌曲以视觉图表的形式呈现出来。Quick 在音乐学领域获得了博士学位,研究的是音乐表演风格,因此她有使用数据“以不同的方式理解音乐”的经验,正如她所说。Geere 从地球科学背景转行到数据新闻领域,他也对音乐充满热情;他是一名 DJ,并在乐队中演奏。


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他们的图形揭示并绘制了来自全球各地的传统音乐作品之间的关键相似之处。“它表明音乐,或者更具体地说是歌曲,在不同文化中占据着稳定的地位,”Quick 说——也就是说,我们人类唱歌是为了一个共同的原因。

Luisa Jung
健康公平解决方案

在建筑师职业生涯的早期,Luisa Jung 意识到有些东西缺失了。“我最喜欢的是思想的世界,图像的世界,”她说——但不太喜欢将这些想法变成建筑物。Jung 从阿根廷搬到德国,并被她新国家的报纸上的插图所吸引。于是她开始建立自己的作品集。“起初我有点害怕绘画,所以我的风格是拼贴,”她说,但很快她就开始尝试水彩,然后是木版印刷。

现在作为一名插画家,Jung 快乐地生活在思想和隐喻的世界中。在本期关于健康公平创新特别报道中,她的插图为那些难以可视化的概念赋予了形式,例如文化能力和数据分解,但这些概念却对人们的健康有着实际的影响。这些视觉隐喻——例如猴痘的沙漏和可以掩盖现实的数据窗帘——对她来说是自然而然的。“这就是我的大脑运作的方式,”她说。Jung 的目标是“以一种也带有一点诗意的方式来呈现复杂的主题。”

Stephani Sutherland
不再需要针头

健康记者 Stephani Sutherland 长期以来一直对疼痛着迷;这也是她博士研究的主题。“没有疼痛你就无法很好地生存,但如果你有慢性疼痛,它会变得非常令人衰弱,”她说。因此,当 COVID 开始引起痛苦的长期疾病和神经系统症状时,她密切关注。这种情况被称为长期 COVID,是科学家在过去几十年才开始完全理解的例子。“神经系统和免疫系统不像我们曾经被教导的那样是分离的,”Sutherland 说。

慢性疼痛和免疫系统之间的联系从此激发了她对免疫学的兴趣。Sutherland 在本期杂志上的专题文章探讨了一种无需针头的鼻腔疫苗,它可以进入鼻子而不是手臂,并且有一天可以为传染病提供更好的免疫力。鼻腔疫苗尚未普及——“我们还处于早期阶段,”Sutherland 说。但它们在医疗设备较差甚至在家中的地方可能更安全地给药。而且由于它们在鼻子内部本身提供免疫力,“你可以在病毒侵入你身体的地方就扼杀它,”她说。“这对我来说似乎非常强大。”

Jyoti Madhusoodanan
数据去雾

十九年前,Jyoti Madhusoodanan 从印度艾哈迈达巴德搬到纽约州布法罗,完成微生物学博士学位。那时她开始不得不在表格上勾选一个方框来表明她的种族——并发现整个亚洲和太平洋岛屿都被归为一个类别。她回忆说,当时她在想,“亚洲太大了!这对任何人有什么帮助呢?”当她从纽约搬到西海岸并开始她作为科学记者报道健康方面的职业生涯时,这个问题多年来一直萦绕在她的脑海中。

正如 Madhusoodanan 在她为我们关于健康公平创新的特别报道文章中所阐述的那样,这个巨大的类别一直被用于医学和健康研究中——而且不仅毫无帮助,正如她最初怀疑的那样,而且还有害处。这种数据合并掩盖了可以用来拯救生命的重要信号。近年来,这种做法终于开始改变,这是“这些社区中一直被忽视的人们痛苦争取来的”进步的标志,Madhusoodanan 说。她采访过的每个人“都与解决这个问题有着深刻的个人联系。”

Allison Parshall 是《大众科学》的副新闻编辑,她经常报道生物学、健康、技术和物理学。她编辑该杂志的“撰稿人”专栏和每周在线科学测验。作为一名多媒体记者,Parshall 为《大众科学》的播客节目《Science Quickly》撰稿。她的作品包括关于人工智能音乐创作的三部分迷你剧。她的作品也曾在《Quanta Magazine》和 Inverse 上发表。Parshall 毕业于纽约大学亚瑟·L·卡特新闻学院,获得科学、健康和环境报道硕士学位。她拥有乔治城大学心理学学士学位。在 X(前身为 Twitter)上关注 Parshall @parshallison

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大众科学 Magazine Vol 331 Issue 4本文最初以“撰稿人”为标题发表于《大众科学》杂志 第 331 卷 第 4 期 (), 第 6 页
doi:10.1038/scientificamerican112024-9YzHc1FKM5njG4MiH1Xla
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