计算

20世纪90年代的互联网抗议运动与今天的虚假信息活动有何共同之处

除非程序员意识到他们自己的内在偏见，否则他们创建的软件将会有问题

一种新的经济实惠的虚拟现实系统帮助研究人员研究小型动物的大脑

人工智能仍然需要弥合“模拟到现实”的差距。 深度学习技术在人工智能领域风靡一时，在掌握智力游戏（包括国际象棋和围棋，两者都可以在计算机上进行）方面取得了卓越的成绩。但是，将模拟转化为物理世界仍然是一个更大的挑战。

一个名为Curly的机器人，它使用“深度强化学习”——在纠正自身错误时进行改进——在与来自韩国队的顶尖人类对手的四场比赛中赢了三场，这些韩国队包括女子队 和国家轮椅队的预备队。（没有使用冰刷）。

一个关键的发现是，人工智能系统展示了其适应变化冰面条件的能力。“这些结果表明，基于物理的模拟器 与现实世界之间的差距可以缩小，”韩国-德国联合研究团队在9月23日的《科学机器人》杂志上写道。 

混沌理论中一个熟悉的概念在量子世界中以不同的方式运作

随着对政府的信任度降至历史最低点，英国的组织者正在尝试一种新的基于数学的民主方法。这在美国这个严重分裂的国家会奏效吗？

一位专家解释了自动化如何实现快速投递——这将包括11月选举的选票

技术正在模糊消费者和生产者、业余爱好者和专业人士以及外行和专家之间的界限。我们才刚刚开始理解其中的含义

为什么我们忽略可以提高我们预测个人网络攻击几率的信息？

该系统的工作原理类似于降噪耳机， 但可以安装在打开的窗户上。克里斯托弗·因塔利亚塔报道。 

一段新视频重现了一段从未发生过的历史，展示了人工智能生成媒体的力量

最初发表于1950年2月