本文发表于《大众科学》的前博客网络，反映的是作者的观点，不一定代表《大众科学》的观点。
大数据，即那些庞大且通常复杂，难以快速分析的数据集，仍然是上个月世界信息图峰会上的一个关键词。 但是围绕这个词的讨论似乎是有分寸和可控的。 数据可视化的专家已经出现，他们带着优雅的成功案例、笨拙的失败案例、吸取的教训、博客，甚至还有一个播客。
作为连续两年的峰会参与者，我算是这个领域的新手。这个由新闻设计协会西班牙分会和纳瓦拉大学传播学院主办的，为期一周的研讨会、讲座、颁奖典礼和对话每年都在西班牙潘普洛纳举行，统称为Malofiej（以阿根廷信息图艺术家Alejandro Malofiej的名字命名）。今年是具有里程碑意义的一年，20周年庆典吸引了来自世界各地的200多名参与者。
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去年，我记得会议上弥漫着一种紧迫感。如何解析所有涌入的数据？使用什么编程语言？iPad会改变一切吗？信息图应该（或应该）如何尝试理解社交媒体中不断涌现的数据点？我的讲座笔记包括定义、类别和工具建议。什么是信息图？什么是数据可视化？定义、划分和征服。任何能够帮助我理解对消化和理解大量数据的图形日益增长的需求的东西。
今年，许多讨论都围绕着美的概念展开。工艺。极简主义。思想、意图和表达的清晰度。在我看来，重点从任务的效率微妙地转向了编辑过程，最终目标是创造出美的事物。
我去年认真记录的定义和类别被精简了。信息就是数据。数据就是信息。无论是精美绘制的恐龙重建图，还是清晰的数字图表，目标都是一样的：创建一种视觉效果，帮助解释过程、概念、事件或状态。
毕竟，大数据对我们杂志的读者来说并不新鲜。无限，有人知道吗？
《大众科学》在与科学家合作，帮助理解大数据集方面有着悠久的历史，从数学和数字基本原理的文字描述（下图），到更大范围和更具形象化的大数据集视觉展示（视频，如下）。与科学家和艺术家合作，帮助可视化“大数据”是我们一直以来所做工作的自然延伸。
