本文发表于《大众科学》的前博客网络，反映作者的观点，不一定代表《大众科学》的观点
艾伦·图灵最伟大的贡献是什么？ 他是一位发明了现代计算机理念的人，信息技术革命的基础正是建立在他的见解之上。 他是第一个理解指令本身就是数据的人，这使得算法能够进行人类独有的递归思考。（我思故我在。） 他意识到机器会变得如此智能，以至于最终会被误认为人类——这发生在IBM董事长声称全球可能有最多五台计算机的市场的时代——他还设计了一个测试来区分人和机器人。 哦，他还领导了二战期间盟军成功破解德国秘密恩尼格玛密码的行动，因为他意识到“没有人做这件事，我可以独自完成。”
牛津大学瓦德汉学院院长、《艾伦·图灵：谜团》的作者安德鲁·霍奇斯在本周的《科学》杂志上发表的文章中认为，尽管这些成就很伟大，图灵最伟大的贡献是定义了计算机所能“知道”的极限——即可计算性的极限。 通过在1936年正式确定可计算性问题，图灵阐明了人类所能知道的更深层问题：我们的知识是否像计算机一样受到限制？ 或者我们是否有一些超越单纯机器能力的心理“直觉”（图灵的词）？
图灵并不确定（尽管他怀疑量子力学的奇怪规则可能会给我们的大脑一些不确定的回旋余地）。 四分之三个世纪之后，我们离答案并没有更近一步。 即使在这个“大数据”时代，计算机可以处理大量信息，从而得出精明地类似人类的反应（想想IBM的在《危险边缘》中击败人类的沃森计算机，顺便说一下，它的名字来自那位计算机需求预测能力不佳的CEO），人类在理解场景等日常任务方面仍然远胜于计算机。 人工智能仍然是一个梦想。
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根据霍奇斯的说法，图灵关于可计算性的工作引出了一个更深层的问题：“用离散符号进行计算是否能完整地解释物理世界？” 换句话说，世界是可计算的吗？ 原则上，一台机器能否不仅能达到人类的智力水平，而且超越这些能力？ 计算机能知晓一切吗？
去年12月，我们请哈佛大学研究员大卫·温伯格介绍了生命地球模拟器，这是一个收集大量数据并计算人类文明未来的项目。 这或许是迄今为止为测试世界的可计算性而发起的最大胆的尝试。（温伯格对此不以为然。） 或许生命地球模拟器会在适当的时候成功，而计算机将能够预测未来。
更有可能的是，它不会成功，而在未来的75年里，我们仍然会在图灵留给我们的丰富的哲学土壤中挣扎。 你不需要一台计算机来预测，我们需要像图灵一样杰出的头脑才能理解它。
图片由克里斯·布朗 (zoonabar)在 Flickr 上提供