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决赛入围年份 1991
他的决赛入围项目：教计算机识别癌细胞
项目的起因：Ciamac Moallemi 一直热爱计算机。小时候在皇后区长大——他的研究生父母于 1978 年他三岁时从伊朗移民到美国——他花大量时间摆弄程序。他的父亲在布鲁克林理工大学校区教授机械工程，因此在高中时，Ciamac 在该校计算机科学系找到了一份与一位教授合作的工作。他们研究了一个典型的计算机问题：如何教机器识别模式？
在这个特定的例子中，他们想教计算机识别尿液样本中的膀胱癌细胞。有经验的人可以快速在所有背景材料中发现癌细胞。另一方面，教计算机识别此类细胞，需要弄清楚哪些变量是重要的，并编写程序来提取相关信息并将其与选定的标准进行匹配。经过一番努力，Moallemi 教会了计算机足够频繁地识别癌细胞，当他在 1991 年西屋科学人才搜索中提交他的结果时，他获得了第五名。
对他的职业生涯的影响： “从广义上讲，它让我对这些东西产生了兴趣，”Moallemi 说——也就是，选择和优化变量以得出明确的答案。“但从更狭义的意义上讲，它让我进入了大学”——严格来说是作为一名高中辍学生。审视 1991 年左右他自己生活中的所有变量，Moallemi 决定他已经受够了中等教育，因此他在他本应获得高中毕业文凭的前一年申请并被麻省理工学院录取。
在麻省理工学院，他学习了数学、电气工程和计算机科学。考虑到他的家庭背景，他感到一些压力，要继续读研究生并进入学术界。“在家庭聚会上，我将是唯一一个没有博士学位的人，”他解释道。但他很快就被金融业吸引了，金融业是另一个涉及识别变量并优化其中一些变量的领域。“你可以通过这样做赚钱，”他说。他在大学三年级时开始为对冲基金 Delta Global Trading 工作。毕业后不久，他就成为合伙人。
他很享受这份工作的日常方面。“你会得到很多实时反馈，”他说。你提出了一个想法，在 4-6 周内你就会知道它是否是个好主意。“这不是主观评估，”他说。“有一个数字。”你有一个电子表格，在上面，你的数字要么是黑色，要么是红色。
Moallemi 转向了几家初创公司的不同技术职位，但最终，他意识到，尽管有所有实际的好处，但他仍然怀念理论工作。在金融业，“人们关心答案是什么以及你多快得到答案——对清晰的概念模型没有溢价。唯一关心这个的人是在学术界。” 因此，他决定成为一名教授，正如他所有的家庭成员都知道的那样，这需要一个博士学位。他去了斯坦福大学并获得了电气工程博士学位。
他现在在做什么： 如今，Moallemi 是哥伦比亚大学商学院的教员，他在那里结合了他对理论和实践的兴趣。他研究为什么某些系统对于给定的输入并不总是产生相同的输出。股票市场就是这样一个系统。
这导致了各种金融工程问题。例如，假设你持有大量股票并想卖掉它。你想从中尽可能多地赚钱（也就是说，最大化你从销售中的收入）。“如果你卖得太快，你会影响价格，”Moallemi 说。这是因为其他交易员会看到有人试图抛售大量股票，并认为有充分的理由抛售它——这是一个糟糕的投资。“你试图优化你随时间分散它的方式，以尽量减少你对价格的影响。但另一方面是，如果你分散得太开，其他人会意识到你在做什么。因此，他们会在你前面卖出一点，并从你身上赚钱。”
那么你应该怎么做呢？从博弈论的角度来看，事实证明答案取决于市场流动性——也就是说，卖出股票有多容易。在买卖容易的市场中，你应该随着时间的推移分散交易。在流动性较差的市场中，卖出很难，你应该在非常短的时间间隔内集中你的交易，以便获得最佳价格。是的，你会导致价格下跌，但由于价格不太可能在流动性较差的市场中反弹，如果你随着时间的推移出售你的股票，你将陷入持续走低的价格。
鉴于近期一些信贷市场的崩溃，后一种情况变得非常相关。“Ciamac 的工作正在推进我们对金融机构之间战略互动如何随着其对流动性需求变化而展开的理解，”斯坦福大学管理科学与工程学教授 本杰明·范·罗伊 说。“我们最近的流动性危机突显了理解此类互动带来的风险的重要性。”
当然，在最近的流动性危机期间，Moallemi 已经意识到，与金融界相比，学术界还有另一个好处——除了理论化之外。“作为旁观者，这绝对轻松多了！”他说。