数学能战胜金融市场吗?

数学模型有助于评估风险,但那些认为数学可以预测股市涨跌的人要遭殃了

华尔街上周的剧烈波动影响了退休投资组合和金融市场的数学模型。毕竟,一个标准的高斯函数——一条钟形曲线——会预测如此极端的下跌和上涨将极其罕见,并且不太可能在随后的几天里接连发生。

高斯函数或许能够描述一所大型大学班级中成绩的分布,例如,大多数学生获得B–/C+,并使你能够预测有多少学生会获得A或不及格。但显然,尽管一些经济学家和建模者认为它们是描述金融市场的最佳工具,但它们在解释股价的剧烈波动方面做得不好。

那么,是否有任何数学能够准确地描述市场行为,并使你能够战胜市场?为了找出答案,《大众科学》采访了波士顿大学的统计物理学家H·尤金·斯坦利,他是将物理学的方法和概念应用于经济学的倡导者。


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[以下是采访的编辑稿。]

数学模型能战胜市场吗?
它们尚未做到。科学是关于经验事实的。毫无疑问,乐观的人认为他们可以战胜市场,但他们并没有始终如一地使用数学模型做到这一点。没有任何模型可以始终如一地预测未来。这不可能。

那么数学可以预测什么?
你可以做的是预测给定事件的风险。例如,风险仅仅意味着坏事发生的可能性。你可以通过不断提高的精度做到这一点,因为我们拥有越来越多的数据。这就像保险公司:他们无法告诉你你什么时候会死,但他们可以根据正确的信息预测你死亡的风险。你也可以对股票做同样的事情。如果你损失较少,你就会领先于那些损失更多的人。

为什么经济学家和“宽客”——那些使用定量分析进行金融交易的人——如此相信他们的数学模型呢?
如果他们只是为了降低风险,那么它们就非常有价值。例如,如果你担心中国经济中与钢铁相关的部分,你可以建立一个关于整个市场的模型,然后看看如果我们这样做可能会发生什么。他们有时是对的。这总比什么都没有好。

但是,当他们对这些模型过度信任时,这是没有道理的。数学始于假设;现实世界并非如此运作。经济学自称是一门科学,但它常常没有从非常详细地审视经验事实开始。十五年前,即使是查看大量数据的想法也不存在。在数据量有限的情况下,罕见事件发生的概率非常低,这给一些经济学家带来了一种虚假的安全感,认为长尾事件不存在。

为什么你认为金融市场不是由高斯函数而是由幂律——一种事件的频率随着该事件的某些属性的幂而变化的关系,并且通常比钟形更接近L形——支配的呢?
对于任何随机且波动的事物,例如金融市场,高斯函数都是制作结果直方图的绝佳方法。如果波动的事物彼此之间完全不相关,那么可以证明高斯函数是正确的直方图。

关键在于:在金融市场中,一切都是相关的。证明这一点的是,如果股市是高斯分布的,那么你就永远不会发生闪崩。高斯崩盘将是一个超出约五个标准差的事件[也就是说,与两百万分之一相当的罕见事件]。在市场中,这根本不是真的。存在超出100个标准差的事件。每位经济学家都确信这些罕见事件会发生,并且无法用高斯函数来描述。问题是:你打算怎么做?

幂律简直要准确得多。如果你不知道风险,你就不会做出正确的决定,而经济正面临着这些巨大波动的风险。当它们到来时,这并不奇怪。你不得不等待一段时间的唯一原因是它们很罕见。知道它们会发生迫使任何谨慎的人制定计划,以便在发生时该怎么做。

认为幂律将描述所有事件、尾部和中间部分的想法真是一个重大贡献。它使人们能够量化风险。你可以从该定律的图表中读出任何给定规模的衰退的数值概率。对于超出100个标准差的事件来说,它非常小,但对于超出10个标准差的事件来说,它并没有那么小。事实上,标准普尔500指数的波动——如果它们是高斯分布的,将几乎被限制在正负五个标准差之内——你会在10年期间发现,超出五个标准差的事件数量不仅是一个,而是64个。超出10个标准差的数量是8个,并且有一个事件超出了20个标准差。它看起来像一个幂律,当分析每只股票的每笔交易时,它就被证明是幂律。

有很多可怕的罕见事件,但它们都被忽略了。这不是我希望我的退休基金投资的最佳方式。

算法交易程序是否正在导致这些波动,就像2010年的“闪崩”一样,当时道琼斯工业指数在几分钟内瞬间下跌了约1,000点?
毫无疑问,绝大部分交易都是通过算法以电子方式完成的。当然,闪崩是由此引发的。但在此之前我们就遇到了问题[算法交易程序]。我们经历过很多次崩盘。

闪崩的速度远快于之前的崩盘速度。事物移动迅速是因为每个人总是知道一切。从这个意义上说,移动市场的不是算法交易,而是信息是如此瞬时。

对金融市场的这种理解是否对如何投资提出任何建议,例如何时买入或卖出?
它无法预测未来。关键是它告诉你不要听信那些告诉你现在是买入或卖出时机的人,如果他们的建议是基于错误的东西,就像有时那样。

这一切都是相互关联的全球金融体系的结果吗?
我相信是这样。每个国家的金融都与其他国家的金融相互关联,并且由于它们是相互关联的,如果一个关键参与者倒下,那么其他参与者就会知道情况不会那么好。一个有用的类比是耦合网络,与非耦合网络相比,耦合网络更容易发生级联故障。

有什么补救措施可以防止市场相互影响吗?
如果有可能就好了,但由于系统如此相互关联,它将更加脆弱。也许像断路器这样的东西,可以减缓交易速度?对此有两种答案:一种是[断路器]是好的,可以让人们冷静下来,意识到经济仍然存在。相反的观点是我们只是从中断的地方继续。

对于像闪崩这样的事情,你可以尝试一下。如果你在一个小时内损失了5%到10%,那么你就停止市场。当然,在低点停止市场可能会产生相反的效果,并让每个人都相信正在发生不好的事情。

有什么可以预测市场吗?
让我给你讲个故事:2的10次方是1,024。预测市场的一种方法是给1,024个交易场所打电话,并在一周结束前告诉他们一半市场会上涨,另一半市场会下跌。在一周结束时,忘记那些知道你错了的一半。持续这样做10周,最后,你将为一个人正确预测了市场,这个人会认为你是个天才。

经济是一个非常复杂的系统——就像天气一样——我们只了解一些皮毛。你肯定无法在周一决定即将到来的周末天气是否晴朗。没有人可以预测本周末市场会在哪里。

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