神经科学2023年8月24日
科学家试图在计算机中重建整个人脑。结果如何？
人类脑计划在十年后于9月结束。它取得了显著的成就，但也经历了一段动荡的过去
机器学习
人工智能2023年8月24日
没有人类，ChatGPT和其他语言人工智能什么都不是
语言模型人工智能看起来很聪明，是因为它们串联单词的方式，但实际上，如果没有许多人引导它们每一步，它们什么也做不了
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神经科学2023年8月21日
前所未有地解码的蠕虫大脑，或能揭示我们自己的思想
有史以来最深入的动物大脑-身体连接目录之一，将神经活动与线虫行为联系起来
神经科学2023年8月15日
神经科学家根据听众的脑部活动重建了平克·弗洛伊德的歌曲
人工智能已将大脑的电信号转化为有些失真的经典摇滚乐
人工智能2023年8月8日
科技公司解决人工智能内容危机的新宠方案还不够
从大学抄袭到网络犯罪诈骗，生成式人工智能正在侵蚀人们对在线内容的信任。数字水印并不是解决这个问题的快速方法
观点2023年8月7日
我们需要针对人工智能的智能知识产权法
“一刀切”的监管将阻碍人工智能的出现所承诺的医疗和研究益处
人工智能2023年8月2日
是的，人工智能模型会随着时间推移而变差
更多的训练和更多的数据可能会对GPT-4等机器学习模型产生意想不到的后果
经济学2023年8月1日
诺贝尔奖得主经济学家约瑟夫·斯蒂格利茨警告说，不受监管的人工智能将加剧不平等
一位诺贝尔经济学奖得主解释了人工智能将如何影响不平等，以及缩短工作周等解决方案如何缓解其负面影响
人工智能2023年7月28日
人工智能生成的数据可能会毒害未来的人工智能模型
随着人工智能生成的内容充斥互联网，它正在腐蚀未来模型的训练数据。当人工智能自我吞噬时会发生什么？
观点2023年7月27日
《奥本海默》为我们提供了人工智能危险的新警告
美国无视奥本海默关于核武器的警告，并匆忙制造和部署了一项危险的技术。我们绝不能在人工智能上犯同样的错误
艺术2023年7月25日
人工智能可以取代演员吗？以下是数字替身技术的工作原理
动作捕捉和详细的面部扫描使电视和电影制作团队能够复制表演者的肖像。生成式人工智能正在使该过程更快更容易
观点2023年7月17日
聊天机器人蜜罐：人工智能伴侣如何削弱国家安全
人工智能聊天机器人模糊了亲密关系和秘密之间的界限，对具有国家安全利益和访问敏感信息权限的用户构成风险