
当谈到人工智能模型时,越大并不总是越好
人工智能模型正变得越来越大,用于训练它们的数据集也是如此。但缩小规模可能会解决一些重大的人工智能问题
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要教育学生了解人工智能,就让他们使用它
一位大学教授和他的学生解释了他们从将ChatGPT引入课堂中学到了什么
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“ChatGPT检测器”以空前的准确率捕获人工智能生成的论文
一种基于机器学习的新工具使用写作风格的特征来区分人类作者和人工智能作者
我们的进化史可以教给我们关于人工智能未来的知识
进化生物学为在人工智能的出现中生存下来提供了警告和建议
人工智能需要规则,但谁来制定这些规则?
在英国人工智能安全峰会上的冲突暴露了在如何监管人工智能技术方面的紧张关系
专家表示,拜登关于人工智能的行政命令是一个好的开始,但还不够
本周签署的一项新的行政命令为联邦人工智能标准和要求奠定了基础,并超越了之前与人工智能公司的自愿协议
人工智能如何帮助拯救濒危物种
科学家们正在使用人工智能通过分析大量数据、监测生态系统和发现长期趋势来对抗生物多样性丧失
新的训练方法帮助人工智能像人一样泛化
为了改进机器学习,答案可能在于采取不同的机器人教育方法,而不是仅仅向模型提供更多数据
人类从人工智能中吸收偏见——并在停止使用算法后仍然保留它
人们可能会学习和复制人工智能算法的扭曲视角,并且他们会将这种偏见带到与人工智能的互动之外
您的个人信息可能正在被用于训练生成式人工智能模型
公司正在互联网的大量数据上训练他们的生成式人工智能模型——而且没有真正的方法阻止他们
人工智能正在成为对糟糕、破碎的科技行业设计选择的创可贴
经过数十年的混乱、草率的设计选择,企业正在使用人工智能将基本可用性卖回给消费者
人工智能首次在技术领域解读维苏威火山烧焦的古代卷轴
机器学习技术首次在脆弱的卷起的纸莎草纸的CT扫描中揭示了希腊语单词