
人类从人工智能吸收偏见——并在停止使用算法后保持偏见
人们可能会学习和复制人工智能算法的扭曲视角,并且他们在与人工智能的互动之外也会携带这种偏见
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您的个人信息可能正在被用于训练生成式人工智能模型
公司正在使用大量的互联网数据来训练他们的生成式人工智能模型——而且没有真正的方法阻止他们
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我们需要以不同的时间尺度来思考保护
将栖息地恢复到几个世纪前,而不是几年前的样子,可能意味着更成功的保护工作
什么是量子比特?科学家构建量子计算机的3种方式
科学家们正在努力掌握被称为量子比特的基本计算元素,以使量子计算机比电子机器更强大
在线广告可能会用间谍软件感染您的设备
一份调查报告显示,新型间谍软件可以通过在线广告悄无声息地潜入——而且目前还没有防御措施
高科技汽车可能弊大于利
驾驶员可能会为了“智能”汽车中的先进技术功能而牺牲安全和隐私
算法正在做出重要决定。可能会出什么问题?
训练数据中看似微不足道的差异可能会扭曲人工智能程序的判断——而这还不是自动化决策的唯一问题
新的神经技术正在模糊心理隐私的界限——但新的人权是答案吗?
脑科学和神经工程的伦理和社会影响引发了许多问题
我们需要针对人工智能的智能知识产权法
“一刀切”的监管将使人工智能的出现所承诺的医疗和研究益处被边缘化
人工智能生成的数据会毒害未来的 AI 模型
随着人工智能生成的内容充斥互联网,它正在破坏未来模型的训练数据。当人工智能吞噬自身时会发生什么?
新工具揭示人工智能如何做出决策
像 ChatGPT 这样的大型语言模型倾向于编造内容。一种新方法现在允许系统解释他们的响应——至少部分是这样
人工智能向人类承诺最后一份工作。帮助人工智能帮助人类
随着人工智能威胁要超越工作世界,至少一个相当好的工作将永远有需求