本文发表于《大众科学》的前博客网络,反映了作者的观点,不一定代表《大众科学》的观点
在生理学的第一天,我们的教授给我们看了一张大象的照片。他让我们看了几秒钟,然后问:这是什么?在下一张幻灯片上,他放了一张胸部X光片。我们又盯着看了几秒钟,然后被问:诊断是什么?
他正在演示最近一项研究医生思维方式的实验中的做法。在该研究中,类似的图像在同样短暂的时间内展示,但对象是医生而不是一年级的医学生。医生识别动物和做出诊断所花费的时间相同——不到1.5秒。此外,脑部扫描显示,大脑的相同部分被用于执行这两项任务。
这并非我在医学院第一次深刻意识到自己是如何思考的。
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一个人可以通过哪些方式识别大象?一种方法是从上往下进行。您可以观察:这是大的、灰色的,有四条腿和一个鼻子。然后,您会想出可能具有这些品质的物体,排除那些不合理的物体,并继续收集和推理数据,直到得出正确的诊断。
或者,您可以反射性地识别模式并进行识别。
对于像大象这样的东西,我们采取哪种方法是显而易见的。我们一直都在使用模式识别,甚至没有意识到我们正在解决问题。这可能非常有益。
想象一下,如果每次看到大象都必须从上往下推导出来。此外,想象一下你每天看到二十头大象。你将没有时间在每种情况下推理你的各种观察结果。根据我们以前看到的东西感知模式并本能地对其进行分类的能力,为我们提供了推导出我们没有看到的东西的工具。
因此,医学依赖于这种思维模式是有道理的。医学的范围很广。它是累积的。许多医生都被教导采用自上而下的方法——这意味着获取一些事实,并制定诊断。接收一些谜题,然后推断出整个画面。
进入医学领域意味着学习一门新语言,如果你在查找每个生词并在理解问题中的每个概念上纠结,你就无法解决复杂的问题。毫无疑问,有些疾病模式你应该知道。
但也有缺点。仅根据少量事实就得出结论,你的想法很容易产生偏见。存在与任意的先前经验相关的偏见;例如,你可能更有可能诊断出一种疾病,仅仅是因为你以前碰巧见过它。你可能会试图将你的观察结果强行套入不属于它们的先入为主的模型中。或者,你可能会完全丢弃固执的数据,认为它们有缺陷。
也许大多数情况下,你基于模式识别的预测是正确的。但是,你会在复杂的情况下犯错。而在医学上犯错可能会产生严重的后果。
我们的教授向我们展示大象实验的重点不是鼓励我们像研究中的医生那样思考。相反,重点是展示我们可能会做什么——从而鼓励我们抵制这些冲动。我们被告知不要猜测。不要只是记住模式。解决每个问题,并完成每个步骤。
遵循这些建议将是一场艰苦的战斗。解决问题需要时间——而医学领域却一直缺乏时间。医学节奏快。人们说话很快,做决定也很快。研究中的医生仅在1.33秒内就诊断出了胸部X光片上的病变。
随着我不断学习,并发现自己身处节奏越来越快的环境中,我意识到我可能会有记住模式的冲动。我可以查看实验室数值,并记住上次A和B下降时,C和D上升了,并感到想推测同样的疾病过程是新病例的根源。我可能会有同事和上级赞同而不是缓和这种想法。
但医学比这更复杂。
我希望我能培养出在需要时识别医学界“大象”的能力,但要记得停下来思考:还有什么东西可能又大、又灰、有四条腿和一个鼻子?我还需要哪些其他信息来区分可能性?
这样思考会更费力。但这可能会导致发现真正发生的事情。
图片:来自维基共享资源