本文发表于《大众科学》的前博客网络，反映作者的观点，不一定代表《大众科学》的观点
我想指出《科学》杂志上的一项有趣的分析，该分析关注了过去几年中出现的一个违反直觉的趋势，即体重指数（BMI）并非万无一失的死亡率预测指标，而且超重实际上可能对你更有好处。该讨论阐明了体重和脂肪之间复杂的相互关系，证明了使用BMI作为健康指标的局限性，并强调了人们应该认识到“脂肪”远非一个单一的整体，而是一个复杂且多方面的存在，其确切性质、位置和时间依赖性对死亡率和健康的影响可能比单纯的脂肪量更为重要。
如上图所示，虽然肥胖和不健康的人的死亡率最高，但BMI正常的人也可能非常不健康，并且接近死亡率量表的上限或中间范围。相反，一个肥胖的人可能在代谢方面是健康的。那么，为什么会这样呢？简而言之，对于高BMI个体来说，在正确位置的正确脂肪可能会提供一些好处，例如吸收毒素或作为能量来源。对于BMI正常的人来说，情况变得更加有趣；尽管他们的BMI状况良好，但他们常常患有营养不良和代谢状态不佳，这可能导致更糟糕的死亡率和健康状况。引自文章：
尽管BMI被广泛使用，但它并不能准确测量脂肪含量，不能反映肌肉和脂肪的比例，也不能解释脂肪含量和腹内（内脏）和皮下脂肪分布的性别和种族差异(11)。事实上，身体形状指数（ABSI），一种量化腹部肥胖相对于BMI和身高的新的指数，被认为比BMI更能预测死亡率(11)。肥胖中过多的内脏脂肪容易导致“代谢综合征”，与胰岛素抵抗、糖尿病、高脂血症和心血管疾病有关(12)（见图）。相比之下，在某些小鼠模型中，外周脂肪组织中的大量脂肪存储已被证明在代谢上是惰性的(12)。
同样，皮下脂肪储存可能为肥胖个体中潜在的毒性脂质提供安全的港湾，从而改善代谢和心血管健康(12)。后一种情况可能发生在一些代谢健康的肥胖个体中，这些个体具有皮下脂肪占优势、胰岛素敏感性正常、没有糖尿病并且心血管疾病的风险降低(13)。也有可能脂肪组织为满足慢性疾病期间的代谢需求提供重要的能量储备，从而可能降低肥胖患者的死亡率。还必须考虑医疗保健提供者是否越来越多地对肥胖糖尿病患者采取积极的诊断和治疗策略，例如饮食和运动，从而带来更好的健康结果和死亡率的降低。
正常的BMI如何会对健康有害？患有遗传性或获得性缺陷而阻止脂肪在脂肪组织中储存的人很瘦，但会发展出严重的脂肪肝、胰岛素抵抗和糖尿病(12)。此外，据估计，即使在没有重大并发疾病的情况下，美国约有24%的BMI正常的成年人也具有不健康的代谢状况(13)。这种以高胰岛素血症、胰岛素抵抗、高脂血症和心血管疾病风险增加为特征的“代谢不健康/BMI正常”表型对于亚洲人来说更加令人担忧，因为亚洲人在BMI正常值下体内脂肪增加，并且极易患上糖尿病(14)。低BMI可能会掩盖不良的营养状况，并且无法检测到脂肪和骨骼肌含量的重要差异。由于骨骼肌占葡萄糖清除的大部分，因此尽管BMI正常，但由于衰老或缺乏身体活动而导致的骨骼肌质量损失（肌少症）会损害胰岛素敏感性，并对心血管健康和死亡率产生负面影响(15)。糖尿病中相对的胰岛素缺乏或血糖控制不良也会导致肌少症、内脏肥胖、氧化应激和炎症。这些以及其他因素可能会使BMI看似正常的个体更容易患病和死亡。
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对我来说，将健康或死亡率等复杂的事情归结为一个像BMI这样的单一数字，充分说明了人类简化事物并使用容易获得的东西而不是重要的东西的愿望。这种信念再次让你想起醉汉和他的钥匙；BMI很容易测量，而且是我们所知道的，所以为什么不使用它呢？当然，事实更为复杂。真正的死亡率指标不仅要考虑脂肪分布等变量，还要像图表所示的那样，考虑胰岛素敏感性和炎症等其他生化和生理指标。这是一种非常全面的方法，医学在诊断和治疗中越来越重视这一点。正如作者总结的那样
预测健康状况和死亡率的最佳体重可能取决于年龄、性别、遗传、心血管代谢适应性、既有疾病和其他因素。引用伽利略的话：“衡量可以衡量的东西，并使无法衡量的东西变得可以衡量。” 显然，迫切需要准确、实用且经济实惠的工具来评估身体成分、脂肪激素、肌细胞因子、细胞因子和其他生物标志物，以作为肥胖和相关代谢紊乱的表型以及评估死亡风险的预测工具。这些领域的进展将允许检查生物机制，并深入了解肥胖在健康和疾病中的因果作用。
参考文献：“肥胖的健康风险”，Ahima 和 Lazar，《科学》，2013，341，856。