本文发表在《大众科学》的前博客网络中，反映了作者的观点，不一定代表《大众科学》的观点。
在复杂数据图形的世界中，交互式节点网络图可以提供一些最丰富的数据探索机会。本周，麻省理工学院媒体实验室的宏观连接小组发布了全球语言网络，这是一个世界多种语言及其相互关系的交互式可视化工具。
图片来自 Shahar Ronen 等人在《美国国家科学院院刊》第 11 卷第 52 期（2014 年 6 月）发表的“Links that speak: The global language network and its association with global fame”。
单击上图启动交互式工具
这个色彩缤纷的信息网络代表了节点图作为视觉交流手段的理想应用。甚至在你瞥一眼图例或将鼠标悬停在圆圈上查看相关数据之前，一个主要的信息就会毫不费力地浮现出来：英语在最流行的语言中居于中心地位，并表明它与其他语言的联系最为丰富和紧密。与此同时，圆圈的颜色暗示了相关语言的类别，为连接模式提供了一些直观的背景。
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这个可视化工具最引人入胜的部分也许是所涉及的各种数据源。连接线基于文本从一种语言翻译成另一种语言的频率，但用户可以选择查看来自书籍、Twitter 或维基百科的数据。在每种情况下，视觉结果都非常不同。
显示来自书籍（左）、Twitter（中）和维基百科（右）的翻译数据的图像
感兴趣吗？除了探索可视化工具之外，您还可以阅读 2014 年发表在《美国国家科学院院刊》上的相关论文。有关世界语言及其联系的更多信息，请参阅迈克尔·巴尔特在《大众科学》2016 年 5 月刊上关于原始印欧语系的古老传播的文章。（订阅者：要获得完整的文章内容，包括相关的图形，请单击“下载”链接。）