视觉盛宴

本文发表于《大众科学》的前博客网络，反映了作者的观点，不一定代表《大众科学》的观点

在7月号的《大众科学》中，我们的图形科学部分刊登了一张关于1961年至2009年世界各地粮食作物消费的数据可视化图表。这些数据来自《美国国家科学院院刊》发表的关于全球粮食供应趋势的研究。这项研究的两个主要结论——饮食正变得更加同质化和热量丰富——在下面的图表中立即显现出来。

此外，最近同一组研究人员发表了一篇深入探讨不同粮食作物起源地和消费地的文章。这里的主要信息是，各国在粮食供应方面高度相互关联；我们吃的农作物越来越多地来自遥远的国家。由于与这项研究相关的数据集非常庞大和复杂，研究人员发布了一系列交互式图表，以帮助读者理解和浏览各种粮食作物生产和消费背后的众多全球联系。

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起初，第一项研究的主要观点——饮食日益同质化——似乎与第二项研究的观点——充足的全球粮食供应交换——相冲突。直观地说，如果每个国家都在消费来自不同地区的农作物，那么我们都应该在饮食中有充足的多样性。然而，仔细观察交互式图表，就会发现，即使来源不同，每个地区消费的许多主要农作物都是相同的。例如，将鼠标悬停在交互式粮食消费图中的一些连接线上，注意小麦、大米和糖在列表顶部出现的频率。

上述每个图表都提供了粮食消费的全球概览。与此同时，Flowing Data的Nathan Yau采取了一种不同的方法来可视化不断变化的饮食。他最近发布的交互式图表《美国饮食的变化》，重点关注了1970年至2013年美国消费的特定食品产品。

这种交互式图表是数据可视化领域中被称为“小倍数”的类型的绝佳示例：一系列并列的可视化图表，以强调彼此之间的差异，以及该组中的异常值。姚创建了一个非常多维的经典信息图表版本；用户可以以各种方式查看数据，以便从中获取不同的信息片段。

例如，该系列中的每个面积图都可以按其自身的比例查看（以显示每个图中的波动），或者按通用比例查看（以强调每个类别中产品的整体层次结构）。此外，随着时间的推移，饮食的重大变化以两种不同的方式突出显示。图形的简单静态快照显示了一些明显的趋势，例如多年来鸡肉的稳步上升，或全脂牛奶的下降。但是让可视化“播放”，随着年份的推进，每个类别中的图表都会随着一个类别在受欢迎程度方面超过另一个类别而切换位置。这种运动吸引了我们的注意力，因为可视化变成了一场各种食物之间引人入胜的竞赛。

正如所有这些可视化图表所展示的那样，有很多图形化的方法可以检查我们所吃的食物的不同方面。鉴于美国和全球的肥胖危险趋势，这无疑是一个值得我们关注的话题。