数学上的错听

人工智能能有创造力吗?也许不能,但它能带来乐趣

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本文发表于《大众科学》的前博客网络,反映了作者的观点,不一定代表《大众科学》的观点


我转录了我和凯文·克努森共同主持的播客节目我最喜欢的定理的每一集。 这对于可访问性很重要(是的,如果你发布没有文字记录的播客,我会评判你,尤其是在你预算充足的情况下),但我也发现很多听力正常的人更喜欢阅读而不是听我们的播客。 自私地说,有了文字记录,如果我以后想参考某些内容,就可以更容易地搜索文本。

几个月前,我开始使用 otter.ai 来帮助我进行转录。(这不是 Otter 的广告。 它很好,但我认为有很多其他公司做类似的工作。)我上传播客的音频,让算法创建转录的初稿,然后再次听播客并清理它。 Otter 做得还不错,但当然它并不完美。 它在日常词汇方面还不错,但它在更专业术语或来自英语以外的其他语言的词汇上的准确性急剧下降,通常会产生滑稽的效果。 在我们与吉姆·普罗普的节目中,它将“组合数学”渲染为“常见于 Oryx”,“瓷砖的枚举”渲染为“泰勒的移民”,并将“常数值定理”渲染为“末日君士坦丁”。 像这些有趣的错听让我的这项有点枯燥的任务不那么辛苦。

在《我最喜欢的定理》的大部分节目中,我们都会与一位数学家谈论他们最喜欢的定理,但我们最近的一集有点不同。 你可以在这里或 kpknudson.com 上收听,该网站也有文字记录。


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我和凯文一月份参加了联合数学会议,并采访了大约 6,000 名与会者中的一小部分,并要求他们提供“快速最喜欢的定理”,即他们最喜欢的定理的超短描述。 我们将 16 个“快速最喜欢的”定理放在一起制作了一集节目,如果你允许我这样说,这真的很有趣。

大多数《我最喜欢的定理》节目都没有太多不同的错听。 相同的行话往往只被解释成一两种不同的错误方式。 但是,16 个不同的声音(如果算上我和凯文,则是 18 个)以及大型会议的背景噪音,确实放大了误听的数学内容。

为了让您开心,以下是一些数学上的错听,由 Otter 和我们在联合数学会议上的朋友们提供。

可怜的艾尔! 如果有人能让数学的公理完全没有限制,他会快乐得多! 你有没有听过数学上的错听? 请在 Twitter 上告诉我。

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