本文发表于《大众科学》的前博客网络，反映了作者的观点，不一定反映《大众科学》的观点
在 Twitter 上作为一个数学人的过程中（Twitter），我遇到了一些与数学相关的 Twitter 机器人和信息流。给人类推友评分可能不太好，但对于给机器人评分我毫无顾虑！借鉴了 Aperiodical 的整数序列评论，我将根据新颖性、美观性和可解释性，以 1 到 5 分的等级对它们进行评分。
@_primes_ 每小时发布一个质数。我从来没有对大数字、数字命理学或质数特别感兴趣，所以我很惊讶我竟然如此喜欢这个小机器人。一次看到一个质数而不是在一长串列表中看到，让我有机会从美学角度欣赏它们。当我有心情时，我会很开心地发推文评论它们，并判断它们是否能组成好的扑克牌型。
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现在 *这个* 是一个看起来很棒的质数！击掌，整数们！转发 @_primes_: 67523— Evelyn Lamb (@evelynjlamb) 2014年7月11日
满堂红！转发 @_primes_: 66161
— Evelyn Lamb (@evelynjlamb) 2014年7月15日
我强烈推荐这个信息流给任何想要感觉与质数更紧密联系的人。
新颖性：3
美观性：5
可解释性：5
评分：13
@p_lnp 是我列表上最年轻的机器人，我很自豪地说我帮助促成了它的诞生。@p_lnp 依附于 @_primes_ 机器人，并发布每个 @_primes_ 发布的质数的 p/ln(p) 值。几周前，我在 Twitter 上建议这样做，以此来观察质数定理的实际运作，而 @michiexile 上周实现了它。质数定理，我 今年早些时候写过，指出随着 n 的增加，小于 n 的质数数量接近 n/ln(n)。换句话说，我们对质数在趋于无穷大时的分布情况了解很多。
每次 @p_lnp 发推文时，您都可以查看 @_primes_ 信息流，了解截至那时有多少个质数，并将该数字与 p/ln(p) 进行比较。
例如，
@_primes_ 6429— p ln p (@p_lnp) 2014年7月27日
71889 是 @_primes_ 的第 7117 条推文，因此使用 p/ln(p) 作为小于 71889 的质数数量的估计值，误差约为 700，不到该点之前质数数量的 10%。还不错。随着 @_primes_ 不断发推文，p/ln(p) 将在比例上越来越接近 @_primes_ 已发布的质数的实际数量。
再次声明，我不是一个狂热的数论爱好者，但是看到它以小片段的形式呈现，使我更容易理解这个定理。与 @_primes_ 发布的数字相比，@p_lnp 发布的数字本身必然不那么有趣。质数定理表明，一般来说，@p_lnp 每次发推文时应该大约增加一，而它在很多时候确实是这样做的。偶尔它会跳跃增加二或三，但它不像 @_primes_ 那样具有不可预测的、零星的性质。但是缓慢而稳定对我来说也不错。
新颖性：5
美观性：5
可解释性：5
奖励分，因为我非常兴奋 @michiexile 为我制作了这个信息流：1
评分：16
@Hexagonbot 是我关注的最古怪的数学 Twitter 机器人。像许多人一样，当我发布包含“hexagon”（六边形）这个词的推文时，我发现了它，并立即收到了来自这个机器人的转发。在其描述中，@Hexagonbot 链接到了 hexnet.org，即“全球六边形意识资源中心”。六是我最喜欢的数字，但我对它的执着程度远不及 hexnet 的各位。
当您关注 @Hexagonbot 时，您会看到 Twitter 上一个非常有趣的横截面。您会遇到的一些主要主题包括土星极点上的六边形风暴、Super Hexagon 视频游戏、带有六边形图案的手工艺品、Etsy 和 Amazon 上出售的带有六边形的商品、冰岛瀑布处的六边形岩石，以及在六边形擂台中进行的职业摔跤。您会遇到“love hexagon”（爱情六边形）（而不是“love triangle”爱情三角形）笑话，以及学生们开玩笑说他们在有机化学中学到的唯一东西就是如何画六边形。当然，还有一些垃圾邮件账户，只是胡乱地喷出不连贯的词语。
您还会遇到相当多的人，他们的感觉就像我第一次发现 @Hexagonbot 时一样。
今日学到：@hexagonbot 存在。它转发关于六边形的内容，为了全球六边形意识资源中心，该中心也存在。 https://#/x8GF5SKTtN — Evelyn Lamb (@evelynjlamb) 2014年1月2日
新颖性：4
美观性：2
可解释性：6i
评分：6+6i
@FlipADay：每天发布一次抛硬币的结果。我已经关注了几个月了，正面已经领先一段时间了。我喜欢偶尔浏览一下 统计数据。它很好地提醒我们，随机性看起来并不像我们认为的那样。如果我要编造“随机”抛硬币的结果，我永远不会写下连续 11 次正面，但在 @FlipADay 的历史记录中就有一次。 WolframAlpha 告诉我，在 452 次抛硬币的序列中，出现连续 11 次正面的概率约为 10%。
新颖性：3
美观性：3
可解释性：5
评分：11
@RollADay 每天发布两次骰子（或者可能是两次掷一次骰子）的结果。对不起，@RollADay，即使你和 @FlipADay 的精神是一样的，我也没有那么喜欢你。即使你的 统计页面 有更多信息（双骰子和骰子总和的数量），但我更喜欢二进制的简洁性。
新颖性：2
美观性：2
可解释性：5
评分：10
@InterestingNums 正在“无休止地寻找第一个无趣的数字”。数学中有一个著名的准定理，即没有无趣的整数。如果存在无趣的整数，那么就会有一个最小的无趣的数字，而那将是有趣的！在过去的 163 天里，@InterestingNums 每天都在发布一个关于正整数的有趣的事实，证明了这个准定理。
新颖性：4
美观性：4
可解释性：4
评分：12，最小的过剩数。
@Pure_Numbers 是 purenumbers tumblr 的信息流。它每天发布一个使用日期中的数字的等式。与孩子或学生分享可能会很有趣。您甚至可以要求他们制作自己的关于当天日期的数字句子。
新颖性：4
美观性：2
可解释性：3
评分：9
@MathPaper 发布上传到预印本服务器 arxiv.org 数学部分的新论文标题。这里没有什么特别之处，但偶尔滚动浏览一下，看看有什么新东西也很有趣。不止一次，一个标题吸引了我的眼球，我点击进去发现它是我的一个朋友写的。
新颖性：1
美观性：3
可解释性：5
评分：9
@MathbloggingAll 发布 mathblogging.org 上列出的博客上的新帖子标题。再一次，没有什么特别之处，但它帮助我找到了一些新的博客来关注。不幸的是，有些博客仅与数学略有相关，有些页面可能不符合信息流中的博客资格，因此有一些帖子有点莫名其妙地进入了信息流。但这就是事物的本质。如果 @MathbloggingAll 太像从消防水带里喝水，那么 @MathbloggingEds 就是精华中的精华，每周只有少量帖子。
新颖性：1
美观性：3
可解释性：4
评分：8
我还关注一些与数学相关的信息流，它们似乎不符合机器人列表的资格，但仍然值得一提。
@JohnDCook 维护着 15 个每日“提示”帐户！我最喜欢的是 @TopologyFact、@AnalysisFact 和 @TeXtip。
@Thalesdisciple 维护着 @GeometryFact 信息流，该信息流分享有趣的几何博客文章和网站。
我是否遗漏了您最喜欢的数学 Twitter 机器人或信息流？请告诉我！如果您想在 Twitter 上找到更多数学家来关注，我有两个列表供您订阅：Mathletes 和 Mathy Ladies。