希尔伯特奠基,克雷数学研究所得以发展

塑造现代数学的问题

加入我们的科学爱好者社区!

本文发表于《大众科学》的前博客网络,反映了作者的观点,不一定反映《大众科学》的观点。


我最近一直在阅读关于希尔伯特问题的资料。这是德国数学家大卫·希尔伯特在1900年巴黎国际数学家大会上提出的23个问题。(更准确地说,希尔伯特在大会的演讲中提出了其中10个问题。完整的列表后来才发布。数学家们并没有区分亲自提出的10个问题和其余的问题。)

希尔伯特是二十世纪之交的数学巨匠之一,他对数学中最诱人的未解决问题的评估影响了此后数学研究的进程。

我开始研究希尔伯特问题,是因为我正在进行的一个项目涉及千禧年难题。这是克雷数学研究所在2000年提出的七个问题列表,作为新千年开始时数学中最重要的七个未解决问题。我曾将千禧年难题视为希尔伯特问题列表的一种更新,但我不太熟悉他的问题,所以我想了解更多。


关于支持科学新闻业

如果您喜欢这篇文章,请考虑通过以下方式支持我们屡获殊荣的新闻业 订阅。通过购买订阅,您正在帮助确保未来能够继续讲述关于塑造我们当今世界的发现和思想的具有影响力的故事。


每个千禧年难题都附带 100 万美元的奖金。解决其中任何一个,您都可能成为百万富翁。(或者,像迄今为止唯一解决其中一个问题的人一样,您可以拒绝奖金并完全离开研究领域。*)可能正是因为每个问题都附带丰厚的奖金,克雷研究所制定了关于如何决定和颁发奖项的详细指南,以及由该领域专家撰写的每个问题的官方描述。每个问题的状态都定义明确。(庞加莱猜想已解决,其他六个尚未解决。)

与千禧年难题相比,希尔伯特的问题列表看起来有点像一个学生忘记了截止日期,在最后一刻匆忙拼凑起来的学期论文。有些问题太容易了:第三个问题实际上在希尔伯特提出之前就已经被解决了,尽管当时解决方案尚未发表;实际上发表了解决方案的马克斯·德恩在希尔伯特提出问题后很快就解决了它。有些问题是不适定的:第四个问题有时被描述为“太模糊而无法解决”,而第 23 个问题只是“变分法方法的进一步发展”。将问题分类为“已解决”和“未解决”列表有点混乱。第十个问题(pdf)显然已得到解决。第八个问题,其中包括黎曼猜想,显然仍然是开放的。但是,例如,关于第二个问题应该在多大程度上被认为是已解决的,数学家们有不同的看法。在我为这篇文章进行的研究中,我查阅了几本书籍和网站,所有这些书籍和网站对于哪些问题已解决,哪些问题仍未解决都有略微不同的观点。我不禁想到,在最宽容的解释中,业余的希尔伯特问题为流畅、专业的千禧年难题铺平了道路。(因此有了这篇文章的标题。)

但也许这种描述对希尔伯特是不公平的。为什么数学中未解决的问题列表就应该是整洁的呢?毕竟,这些问题是未解决的,这意味着我们不知道它们是否会得到解决,或者如何解决,或者它们的解决方案是否会向我们表明我们一开始就问错了问题。希尔伯特本人写道:“事先正确判断一个问题的价值是困难的,而且常常是不可能的;因为最终的奖励取决于科学从问题中获得的收益。” 从另一个角度来看,与希尔伯特更具生命力、更庞杂的列表相比,千禧年难题更像是企业化和经过修饰的。

金钱也使事情变得复杂。当有一个丰厚的奖金来奖励达到某个明确的终点时,像“变分法的进一步发展”这样的开放式问题是不合理的,但是自 1900 年以来,变分法确实得到了很大的发展,部分原因在于希尔伯特的挑战。

在我不再将希尔伯特的问题列表视为草率和模糊之后,我开始欣赏这些问题——尽管或者正是因为它们有点混乱——在 20 世纪的数学中促进了几个富有成果的研究方向。有时,最重要的部分是它们启发数学家们首先弄清楚什么是“正确”的问题。哪些公理、数字或形状集合以及量词的组合会引出最有趣的问题?即使是已解决的问题,例如第十个问题,也开辟了继续吸引数学家的研究领域。 

没有什么表明千禧年难题没有产生同样的效果。其中只有一个问题得到解决,但其他问题的部分结果仍在不断涌现。这组规模较小、重点更集中的问题是否会像希尔伯特的问题一样激发如此多的创新?现在还无法知道。

在任何人类的努力中,需要是发明之母。在数学中,问题往往是这种需要的来源。希尔伯特也这样说过:

某些问题对于数学科学的整体进步的深刻意义,以及它们在个体研究人员的工作中所起的重要作用,是不可否认的。只要一个科学分支提供大量的问题,它就是活着的;缺乏问题预示着灭绝或独立发展的停止。正如每个人类事业都追求某些目标一样,数学研究也需要它的问题。正是通过解决问题,研究人员才能检验[他们]钢铁的韧性;[他们找到]新的方法和新的视角,并[获得]更广阔和更自由的视野。

*格里戈里·佩雷尔曼,他证明了庞加莱猜想,拒绝了克雷研究所的奖金和菲尔兹奖。这笔钱被用来设立庞加莱教席,该教席资助在巴黎亨利·庞加莱研究所为有前途的研究人员提供 6 个月和 12 个月的访问职位。我的配偶几年前获得了其中一个职位,所以我的评估应该被认为是非常有偏见的,但资助几个短期职位似乎比给一个人一大笔钱更能鼓励数学研究。

© . All rights reserved.