本文发表于《大众科学》的前博客网络，反映了作者的观点，不一定反映《大众科学》的观点。
一年前，全球10%的人口突然发现自己失去了电力。历史上最大规模停电的根本原因后来被确定为跳闸线路和继电器问题的结合——该地区没有准备好应对的连锁故障。本月，在IEEE电力与能源协会会议上，麻省理工学院的研究团队将展示一种算法，该算法可用于防止此类问题在未来造成破坏。
由麻省理工学院机械工程教授康斯坦丁·图里岑和研究生彼得·卡普鲁诺维奇开发的这种算法的重点是识别电网中两个事件组合可能导致广泛问题的点。该算法可用于实时监控电网中发生的事件。然后，它会标记出组件故障对可能导致重大问题的实例。
在电力系统中，这类故障事件被称为“N-2事故”，其中“N”指的是系统中组件的总数，“2”是故障的数量。在2012年印度停电事件中，故障1是跳闸线路，故障2是继电器故障。单独来看，这些故障不太可能引起广泛的问题。但是，组合起来，这些故障造成了巨大的问题。
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麻省理工学院算法的主要目标是识别这些危险的组合，以便让公用事业公司有机会在风险导致停电之前解决这些风险。
图片来源：美国夜景照片，由NASA通过Flickr提供