本文发表于《大众科学》的前博客网络，反映作者的观点，不一定反映《大众科学》的观点
过去，查找处方药信息意味着要翻阅厚厚的蓝色《医师案头参考》（PDR），或者最近，搜索PDR网站。但是，对于包括大量临床试验数据的真正全面的搜索，你不能错过DailyMed，这是美国国家医学图书馆（NLM）提供的另一个权威且免费的服务。
你始终可以将DailyMed视为一个简单的搜索引擎。只需输入药物名称，例如格列卫——一种可对抗某些类型的白血病和胃肠道肿瘤的抗癌药，你将获得标准描述：通用名、生产商、其工作原理、剂量和副作用。
但DailyMed的功能远不止这些。例如，如果你查看左侧栏，你会发现一些关键选项，可以获得关于药物的更多信息，包括
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- 来自MedlinePlus的摘要信息，
- 已发表的和未发表的关于临床试验的报告，这些试验已使用或正在使用该药物（来自ClinicalTrials.gov），
- 它在母乳中的存在（来自Toxnet），以及
- 一个关于该药物的所有文章的自定义PubMed搜索，或者细分为不良反应、治疗用途、药理学以及关于临床试验的已发表报告）
或者，一旦你了解到一种药物属于哪个类别或生物化学分组，你就可以查看同一类别中还有哪些可用的药物——这对于诸如格列卫（一种激酶抑制剂）和抗抑郁药等化疗药物尤其重要。
你甚至可以报告你在服用药物时可能经历的不良反应（“报告不良事件”）。
DailyMed搜索如此强大的部分原因在于它与其他NLM数据库的集成。但是，信息最初提交的方式——即它的结构化方式——也起着重要作用。
自2005年以来，所有提交给食品和药物管理局的药物和生物制剂的标签信息都必须以特定的电子格式输入，以便在其他应用程序中重复使用，而无需额外输入或转换信息。（关于特定XML标记要求的详细信息，请参阅FDA的结构化产品标签资源页面。）
我认为，随着医学越来越倾向于遗传学（以及由此产生的指数级数据增长），这些用于管理大型数据集的幕后计划将变得越来越重要。计算机和数据库之间以人类也能理解的方式进行交流的方式越多，对我们所有人来说，查找权威的医学信息就越容易。
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