本文发表于《大众科学》的前博客网络，反映了作者的观点，不一定反映《大众科学》的观点
当患者服用过多不必要的抗生素时，我们就离基本药物失效的世界更近一步。美国每年有超过两百万人感染抗生素耐药性细菌，其中约有 23,000 人因此丧生。然而，了解该问题的根源仍然是一个挑战。我们仍然不清楚医生开处方的情况，也不清楚抗药性在全国各地的医院和社区中是如何出现的。部分原因是医疗工作者收集和分析此类信息仍然非常耗时。目前，只有少量数据被传递到疾病控制与预防中心，内容是关于开出的药物以及何时发生抗生素耐药性感染。没有全面的数据列出此类感染可能在医院外获得的时间，也没有强有力的基线数据表明特定城市或地区的抗生素耐药性情况。
疾病控制与预防中心于 7 月 26 日发布了新的在线软件，旨在帮助收集更多此类数据。该软件将允许参与的医院自动从患者记录和检测结果中提取有关其医生抗生素处方习惯的信息，这些检测结果揭示了耐药性感染的存在。数据将在参与医院批量收集，并清除可能与个别患者或医生关联的信息。
手动筛选此类数据并将其发送给 CDC 通常过于繁琐且耗时，不切实际。该机构表示，现在医院可以简单地上传软件自动提取的数据，或者设置其系统以通过安全系统定期将其通过电子邮件发送给 CDC。
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唯一准备立即参与该计划的机构是 CDC 国家医疗保健安全网络中的大约 60 家医院——这些机构已经自愿向 CDC 提供医疗保健数据。如今，最严重的抗生素耐药性问题是由医院中不良的药物处方行为引发的。目标是让医疗机构现在自愿参与该计划，以便在未来几年内，CDC 和州卫生部门能够识别城市或区域内的抗生素耐药性热点。
“目前我们还没有达到我们想要的全国覆盖率。这不是一个简单的拨动开关，”CDC 医疗保健质量促进部门的监测分支主管丹尼尔·波拉克说。“我们预计随着时间的推移，这将成为许多医院的首选途径，”他说。
目前，所有报告都将是自愿的。选择参与的医院将可以立即访问自己的数据，他们可以使用自己的工具或 CDC 提供的工具来分析这些数据。几年后，当 CDC 在全国范围内收集到足够的数据时，该机构希望提供基准，以比较各医疗机构之间的抗生素使用情况和耐药性。
该系统不会深入到其记录中，以明确感染是在社区还是医院获得的。该系统也不会对耐药性病原体的 DNA 进行测序，以帮助绘制其地理来源。但收集更多信息至少可以让 CDC 更好地了解问题的范围。
“如果我们不小心，我们将很快进入后抗生素时代，对于某些患者和某些微生物来说，我们已经处于那个时代了，”CDC 主任汤姆·弗里登上周在华盛顿特区的一次演讲中说。“我们每拖延一天，就意味着从长远来看，解决这个问题将更加困难和昂贵。”