本文发表于《大众科学》的前博客网络，反映作者的观点，不一定代表《大众科学》的观点
Facebook 的剑桥分析公司数据泄露丑闻导致该公司股价大幅下跌，世界各国政府正在讨论新的法规，来自左派和右派的评论员呼吁拆分 Facebook，多起诉讼和许多 Facebook 用户离开了该网站。在美联航发生最近三起宠物事件后，该公司的受欢迎程度下降，听到这些事件的客户更有可能选择其他航空公司。Equifax再次出现在新闻中，原因是又发现了 240 万名数据泄露受害者。
您可能会惊讶地发现，所有这些灾难都是可以避免的，我们在职业生涯中遭受的许多没有登上新闻的灾难也是如此。我们的大脑会犯系统性且可预测的错误——行为科学家称之为认知偏见——导致我们做出糟糕的决定。幸运的是，最近的研究表明，我们可以轻松提高我们做出更好决策的能力。作为一名行为科学专家，决策方面的顾问和演讲者，以及一本关于该主题的亚马逊畅销书《真相寻求者手册：基于科学的指南》的作者，我想提出一种有效的、基于研究的方法，任何人都可以使用这种方法来避免工作场所的灾难。
这些灾难真的可以避免吗？
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这三家公司的首席执行官都承认，他们和他们的组织犯了导致商业灾难的错误。Facebook 的首席执行官马克·扎克伯格承认Facebook犯了很多错误，例如允许外部应用程序大量访问 Facebook 用户的数据，信任剑桥分析公司和其他公司关于他们如何处理数据的说法，以及未能告知 Facebook 用户他们的数据如何被使用。
美联航的首席执行官奥斯卡·穆尼奥斯也表示，美联航做错了。他承诺不仅要改变美联航运输宠物的方式，还要让美联航的工作人员接受一项新的培训计划，该计划侧重于“安全、关怀、可靠和效率”。Equifax 的前首席执行官理查德·史密斯在数据泄露后被迫退休，他为 Equifax 未能遵守其自身的政策和程序而道歉。显然，在国土安全部警告 Equifax 其漏洞后，该公司未能遵循自己的流程并修复安全漏洞，从而使黑客能够访问超过 1.4 亿客户的数据。
为什么我们在工作场所会遭受可以避免的灾难？
可以避免的职业灾难通常源于三个主要的认知偏见：过度自信效应、乐观偏见和计划谬误。
当被问及与普通司机相比，他们的技能更高、更低还是相同？93% 的美国人表示自己的技能更高。当研究对象说他们对自己的答案有 100% 的信心时，他们有 20% 的时间是错误的。难怪研究人员发现，过度自信效应——我们过度自信于自己的决策的倾向——会损害工作场所的绩效，无论是首席执行官还是普通专业人士。事实上，扎克伯格描述了他如何犯了错误，因为他过于自信地认为 Facebook 用户为了更多的社交机会而更愿意公开自己的数据。
乐观偏见指的是我们对未来过于乐观。例如，研究表明，我们倾向于相信自己遭受负面事件的风险低于实际水平，并且我们高估了发生积极事件的可能性。在工作场所，我们经常会陷入乐观偏见，过分强调项目的益处，而低估成本。相关的偏见是计划谬误，指的是我们倾向于假设我们的计划会完美地进行，并且未能为潜在问题建立足够的资源。因此，项目往往会超出预算并超过最后期限。美联航和 Equifax 都对他们现有的流程过于乐观，前者在处理宠物方面，后者在修复发现的安全漏洞方面。
利用行为科学解决可避免的商业灾难
Facebook、美联航和 Equifax 一直在评估哪里出了问题以及他们应该如何解决问题，这种方法称为事后分析。为了防止这些灾难，他们本可以使用一种称为事前分析的技术。这种方法已被证明可以解决导致商业灾难的认知偏见，它涉及预先评估项目或流程可能出现的问题，并提出解决可预见问题的方案。
要进行事前分析，首先召集一个由相关利益相关者组成的团队，其中包括具有决策权的人员和在该评估事项方面具有专业知识的人员。如果您是自己进行此操作，请要求几位了解您的同事或朋友帮助您。
然后，要求每个人想象该项目或流程肯定失败了。要求他们匿名写下一些可能失败的原因，从组织内部的问题到外部事件。鼓励参与者特别关注他们通常不会提出的原因，因为这会被视为粗鲁或不礼貌，例如批评某人的能力，甚至对自己的职业生涯构成危险，例如批评组织的战略。
接下来，协调员将收集这些陈述，并找出共同的主题，特别是那些通常可能不会提出的主题。参与者将讨论失败的潜在原因，并再次匿名评估每个失败原因的可能性。此后，利益相关者将集思广益，提出失败的解决方案，并考虑实施这些解决方案的可能后续步骤，以根据需要修改项目或流程。
定期进行的事前分析以评估现有流程可以发现导致美联航和 Equifax 灾难的各种问题。它们也可以在应对潜在问题时进行，例如，当 Facebook 在 2015 年发现剑桥分析公司不当获取数据，并且尽管在 2011 年受到监管机构的警告，但未能采取有意义的步骤来解决问题时。任何专业人士都可以定期对现有流程进行事前分析，并在启动新项目之前进行，以避免灾难。