本文发表于《大众科学》的前博客网络，仅反映作者的观点，不一定反映《大众科学》的观点
如今，计算能力的进步速度每小时都超过了信息时代最初 90 年的总和，并且有人估计，到 2045 年，计算能力将超过地球上所有人类大脑认知能力的总和。
既然我们触手可及如此多的数据，为什么在医生如何以及在多大程度上治疗患者方面存在如此大的差异？最大的问题是我们的决策能力存在缺陷。我们缺乏在患者就诊期间实时整合所有数据的技术或预测工具。这就是人工智能 (AI) 如此重要的原因：它在这方面的能力超过了任何医学博士。
从治疗率到关于外科手术程序的决策，患者所获护理的广泛差异（其中许多差异取决于地理位置，且没有明显原因）可能会让医疗界内外的人士感到震惊。
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在非手术和手术护理的交付方面，可能没有哪个专科比脊柱疾病的治疗表现出更大的异质性。虽然骨科手术、神经外科手术和内科脊柱治疗在 21 世纪取得了巨大进步，但治疗方法决策的差异可能非常显著。
例如，研究 表明，在美国，骨科和神经外科医生在复发性腰椎间盘突出症和腰痛（两种非常常见的疾病）的治疗管理方面分别存在 69% 和 75% 的分歧。这也很容易理解：脊柱是人体一个棘手且复杂的区域。多种不同的疾病和病症会影响脊柱，导致使用各种各样的手术来治疗它们。再加上治疗医生的经验、专业知识和资历；术前和术后资源利用方面的巨大差异；以及可能出现的各种患者特定因素，最终会形成一场混乱的风暴——而患者则身处风暴眼之中。
虽然脊柱界在同行评审的医学文献中拥有丰富的知识，但对于执业医师或外科医生来说，实时整合所有最终决定特定治疗最具成本效益选择的数据仍然极其困难，甚至是不可能的。这可能包括特定患者的各个方面、医生自身的专业知识以及与患者和拟议护理相关的所有相关财务数据。
AI 来解救
幸运的是，解决方案触手可及。在克利夫兰诊所和其他地方，我们正在采取措施利用 AI。
通过分析电子病历和财务数据库中存储的数百万个离散数据点，AI 可以在毫秒内完成人脑需要数小时或数天才能完成的工作，而且精度更高。AI 有能力以高概率识别出关于手术或非手术治疗的最佳决策，从而在最合适的成本和报销模式下实现最佳患者结局。此外，如果需要，AI 还可以建议同一医疗保健系统中在特定患者身上可能表现更好的替代提供者。
这在临床实践中的意义是惊人的。AI 平台将成为脊柱医学中首个合法的临床决策工具，在实现价值方程的同时，还可以作为提高医生绩效和确保在当前金融不确定时期财务可行性的资源。
克利夫兰诊所目前正在开发一个 AI 驱动的平台。通过收集大量关于脊柱患者的历史数据并将其存储在数据库中，我们正在识别许多重要的且以前未被识别的变量，这些变量共同促成了最佳患者结局。我们预计 AI 的准确性将比仅医生方法至少提高 50%。
重要的是，脊柱护理中的 AI 还将提供更高的质量、护理和资源利用的同质化，以及成本的最小化。它还将为管理更大规模的患者群体提供更合乎逻辑且更成功的策略，并带来可预测的支出和结果。
计算能力持续增长。当与人类专业知识相结合时，结果将为患者和所有其他利益相关者带来更高的价值。