本文发表于《大众科学》的前博客网络，反映了作者的观点，不一定代表《大众科学》的观点
人工智能（AI）在医学领域是否有立足之地？
医生有一天会被机器人取代吗？
答案分别是“是”和“否”。
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人工智能——机器模仿人类智能行为的能力——有望彻底改变我们所知的医学实践。但它是一种互补技术，旨在增强人类（包括医生、护士和医学研究人员）在工作中的表现。
目前，在人工智能的接受和应用方面，医疗保健行业落后于其他行业。但许多专家预测，由于电子健康记录（EHR）的广泛采用以及我们可支配的大量数据，医疗保健将成为未来十年受人工智能颠覆最大的行业。
在我们新的临床人工智能中心，以及世界各地其他以人工智能为中心的研究中心，研究人员正在开发机器学习能力，最终将改善我们诊断和治疗患者的方式。这些能力还提高了成本和时间效率，从而改善了整体患者体验，并有助于打破护理障碍。
有了人工智能作为我们医疗工具包中的工具，我们将有机会拯救和改善更多患者的生命。的确，可能性是无限的。
前景广阔的预测模型
目前，我们的团队正在使用人工智能来寻找隐藏在海量数据中的智慧之珠。与此同时，我们正在努力创建一个新的混合角色——我们称之为“医师数据科学家”——他们了解机器学习、人工智能以及这些技术如何应用于医学研究和临床实践。我们的目标是改善患者的治疗效果并降低成本。
迄今为止，结果非常令人鼓舞。我们的研究人员正在构建机器学习模型，这些模型不仅使用人工智能来预测某些患者的治疗结果，而且直接引导采取行动来改善患者的健康状况。例如，我们已经能够（以高准确率）识别出在入院后 48 至 72 小时内死亡风险高的患者，这使临床医生能够采取积极措施，以减轻进一步风险的方式治疗他们。
在另一个项目中，我们开发了一种个性化的预测模型，该模型超越了现有的骨髓增生异常综合征（MDS）预测模型。我们可以高精度地确定 MDS 患者的死亡风险，以及转化为急性髓系白血病（AML）的风险，急性髓系白血病是一种更具侵袭性的骨髓癌。
通过了解患者预后的可能性，我们将能够制定更适合其情况的治疗计划。这意味着减少过度治疗或治疗不足的情况，更好地为患者提供咨询，以及更个性化的护理。
从发表研究成果到实践
但是，鉴于医疗保健领域的复杂性和细微差别，人工智能在医疗保健领域也面临着挑战。此外，鉴于迄今为止人工智能研究中缺乏监管和临床标准，该领域可能会产生不一致或有缺陷的研究，这些研究可能会导致不当或不负责任地实施研究结果。
人工智能不是万能药。这就是为什么在我看来，你永远不会看到“机器”医生，因为同情心、常识和直觉等人为因素经常在医疗决策中发挥关键作用。我们在人工智能方面所做的工作，本质上是为了更好地利用数据来获得关键的额外见解，从而可能改善护理和治疗效果。
我们的工作正在取得进展，但为了真正推动这项工作向前发展，我们必须让更多的医生参与进来。我们还必须培训他们如何更好地理解这些算法模型以及结果对研究或患者护理的意义。
随着我们向前迈进，我们在临床人工智能中心渴望超越导致发表研究的学术研究；而是产生可以更广泛地审查、评估和采纳为常见医疗实践的研究成果。
我们的目标是拯救和改善生命。
这不正是我们最初从事这个行业的初衷吗？