本文发表于《大众科学》的前博客网络，反映了作者的观点，不一定代表《大众科学》的观点
马萨诸塞州剑桥——在麻省理工学院150周年庆典的最后一场研讨会上（谁说技术宅不喜欢仪式？），主题是：“人工智能怎么了？”
当然，这对麻省理工学院来说尤其是一个恰当的自我反省，因为在过去的50年里，那里发生了很多人工智能的活动。研讨会于周二晚上开始，麻省理工学院的神经科学家托马索·A·波吉奥定下了基调，他宣称制造智能机器的问题仍然“完全开放”。
好吧，已经取得了一些进展：比如深蓝、沃森、Mobileye等等。但共识是，需要新的“好奇心驱动的基础研究”，并且与人工智能相关的计算机科学 应该与神经科学和认知科学相结合，并在视觉、规划、语言和社交智能等领域进行专业化集中。“我相信50年后，现在是再次尝试的时候了，”波吉奥说。
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麻省理工学院汇集了一批重量级人物来探讨这些重大问题。以下是一些亮点：
诺贝尔奖得主悉尼·布伦纳：“我认为意识永远不会被解决，而是会消失。五十年后，人们会回顾并说，‘他们当时认为他们在谈论什么？’”
人工智能先驱马文·明斯基：“为什么没有机器人可以派去修理日本的反应堆？答案是在1960年代和70年代，机器人技术取得了很大进展，但后来出了问题。”
诺姆·乔姆斯基谈到统计自然语言学习方法据称取得的成功，这些方法通过“近似未分析的数据”来运作，同时忽略了语言的底层结构：“这是一种新颖的成功概念；我在科学史上不知道有任何[像这样的]东西。”
图片来源：麻省理工学院