打击假冒商品的高科技解决方案

移动光学扫描仪可以以前所未有的速度检查物体的真伪

街头出售的假冒路易威登钱包。

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本文发表于《大众科学》的前博客网络,反映了作者的观点,不一定代表《大众科学》的观点


作为一种文化,我们非常重视真实性,但我们如何才能真正判断什么是真实的,什么不是真实的呢?简单的答案是,我们主要依赖标签。走进任何一家商店,你会发现一个真正的产品标签星系,证明一切,从放养的鲑鱼到无冲突的钻石。我们倾向于接受这些标签的表面价值,也许是因为将造假想象成过去某个时代的遥远问题更令人感到安慰。但事实是,造假生意从未如此兴旺。

假冒商品占全球贸易的惊人比例3.3%。虽然鞋类和服装占了很大一部分,但造假者正越来越多地将注意力转向更险恶的骗局,贩运虚假的医疗设备、药品和食品。今年 2 月,世界卫生组织发布警报,警告患者和医生注意美国和欧洲流通的假冒癌症药物。根据倡导组织 Oceana 的说法,世界上大约有25%的海鲜被贴错了标签。据估计,高达80%的意大利橄榄油是假的。而这只是冰山一角。

但是,如果有一种比简单的标签更能保证我们消费品完整性的方法,而标签最终甚至比产品更容易伪造呢?研究人员已经开始关注波长数据和对物质固有微观特征的分析,将其作为解决假冒商品泛滥的潜在解决方案。


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与产品标签不同,这些微观特征和波长签名是独一无二的、不可改变的,并且可以在宇宙中的几乎任何物质中观察到,除了黑洞。在分析这种独特的签名时,观察者正在观察事物的分子本质。因此,它的真实性不是由某个监管机构保证的,而是由自然本身保证的。

以钻石为例。从 RFID 标签到激光蚀刻,宝石行业使用一系列方法来跟踪实物钻石,并确保克拉和净度等特性与经过认证的记录相符。但是 RFID 标签可以移除,激光蚀刻可以重新激光。无法篡改的是钻石的微观特征。这就是我们正在扫描的东西。

当然,这种类型的分析并不是一个新概念。然而,新的进展是小型化扫描仪技术的出现,它足够小,可以夹在智能手机上,并与人工智能模型配对,这些模型能够在现实世界中验证材料的真伪。

目前正在评估的一种解决方案使用一种移动光学分析仪,能够以 1 微米的分辨率捕捉特征。为了更好地理解这一点,一英寸包含 25,400 微米。一根人发的宽度约为 82 微米。在 1 微米时,细菌变得可见。该传感器由专门的人工智能模型辅助,这些模型经过训练可以帮助识别独特的微观特征。移动光学分析仪还捕获波长数据。然后,使用人工智能模型评估波长和微观数据。最后,结果存储在区块链网络上,其不变性等属性确保它们不会被篡改。

需要明确的是,这不仅仅是关于钻石和高档橄榄油等奢侈品。我们正在探索移动光学分析,以验证癌症药物、建筑金属、柴油燃料、电子计算机芯片和动物饲料。这种创新也不仅限于西方世界。事实上,由于非洲70% 的药品是假冒的,这项技术的最大影响可能在发展中国家。

很快,光学分析仪可能会成为智能手机的标准功能,就像相机一样在移动设备中无处不在。虽然预测新技术被采用的速度并不容易,但有一件事已经确定:打击日益严重的假冒商品流行的工具已经存在。现在,是时候使用它们了。

Donna Dillenberger is an IBM Fellow at IBM's Watson Research Center. She has redesigned many enterprise applications for greater scalability and availability. She has worked on analytic models for financial, insurance, retail and healthcare industries. In 2005, she became IBM's Chief Technology Officer of IT Optimization. In 2006, she became an Adjunct Professor at Columbia University's Graduate School of Engineering. She is a Master Inventor and is currently working on cognitive analytics and blockchain.

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