本文发表于《大众科学》的前博客网络，反映作者的观点，不一定反映《大众科学》的观点
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NCAA男子篮球“疯狂三月”锦标赛可能刚刚开始，但一位学者已经在考虑后面的轮次了。伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校计算机科学教授兼模拟与优化实验室主任谢尔顿·雅各布森说，一旦“精英八强”球队出现，就应该抛弃球队最初的种子排名——用它来判断他们的获胜机会，还不如抛硬币。
在发表于《赌博商业与经济学杂志》的一项研究中，雅各布森试图弄清楚锦标赛开始时每个赛区前三名球队的种子排名是否能很好地预测他们在锦标赛中能走多远。雅各布森分析了自1985年以来的NCAA锦标赛数据，那一年以一场经典比赛结束，埃德·皮克尼的维拉诺瓦野猫队击败了由帕特里克·尤因率领的备受青睐的乔治城霍亚斯队。
他的结论是：“从精英八强开始，你还不如从帽子里随便抽名字。”
雅各布森在一份声明中说，种子排名在六轮制的男子一级NCAA锦标赛的前三轮确实很重要，因为16号种子球队从未击败过1号种子。
锦标赛出了名的不可预测性并没有阻止佐治亚理工学院的运营研究教授乔尔·索科尔开发自己的计算机程序，他的统计模型正确地选择了去年的四强、冠军赛和总冠军（堪萨斯大学的杰鹰队）。他的选择是什么？根据CNN本周早些时候的报道，北卡罗来纳大学焦油踵队、匹兹堡大学黑豹队、路易斯维尔大学红雀队和孟菲斯大学老虎队将进入四强，焦油踵队将夺得冠军。（他补充说，从统计学上讲，密歇根州立大学和俄克拉荷马大学的排名过高，应该爆冷输球。）
索科尔的软件使用逻辑回归马尔可夫链 (LRMC)，以俄罗斯数学家安德烈·马尔可夫的名字命名，它分析各种统计数据来对每个一级男子篮球队进行排名（其中胜负分是最重要的因素之一）。
除了大学锦标赛，篮球比赛本身也严重依赖概率，尤其是在篮板球方面。在一年多前发表在《自然神经科学》上的一项研究中，罗马萨皮恩扎大学的研究人员发现，篮球运动员在预测投篮是否能进篮筐方面几乎是体育记者的两倍，这种预测能力可以帮助球员将自己置于正确的位置，以便抓住从篮筐上弹出的球，并开始快速反击。
当研究人员向来自意大利职业篮球联赛的球员、教练、记者和大学生展示球员投篮的视频时，球员有 70% 的时间做出了正确的判断，而记者只有 40%。(阅读大众科学.com上关于萨皮恩扎研究的博客。)
对于那些仍然想在办公室的赌局中表现出色，但又不能相信自己的直觉来帮助他们度过后几轮的非球员来说，已经涌现出几个网站来帮助这些崭露头角的“竞猜专家”，包括Poologic.com、TeamRankings.com及其 BracketBrains 预测工具和BracketScience.com。
那些在第一轮后赌局就陷入混乱的人，请振作起来，棒球赛季即将开始。（有关篮球科学的更多信息，请参阅大众科学.com的深入报告。）
图片 ©iStockphoto.com/ 格雷格·库珀