本文发表于《大众科学》的前博客网络，反映了作者的观点，不一定反映《大众科学》的观点
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虽然可以在网络上搜索图像，但仍然无法搜索图像本身。谷歌希望通过一个研究项目来改变这一点，该项目可以将某些著名地标的数字照片与这些地标的文本描述（包括它们的名称和位置）进行匹配，而无需传统的搜索引擎。
谷歌创建了其实验性的地标识别引擎，方法是开发一个目标地标列表（例如埃菲尔铁塔和雅典卫城），并找到这些位置的带有GPS标签的数字照片。然后，研究人员“教导”识别引擎通过聚类同一地标的不同图像（例如，在不同光照和不同角度下拍摄的图像）来识别特定地标。
以下是它在实践中可能的工作方式：您正在浏览网络，偶然发现您不认识的地标图像。您复制图像位置，然后将该URL粘贴到谷歌的地标识别引擎中。如果该图像与谷歌数据库中的地标图像之一匹配，则识别引擎将返回一个结果页面，其中包含该图像以及其名称、位置，甚至可能还有描述。
谷歌计算机视觉研究主管杰伊·亚格尼克说，当系统被给予图像并要求描述它时，准确率达到80%。谷歌今天在迈阿密举行的IEEE计算机学会计算机视觉与模式识别会议上展示这项研究，该研究是在新加坡国立大学研究人员的帮助下进行的。
图片 © 谷歌