本文发表于《大众科学》的前博客网络，反映作者的观点，不一定代表《大众科学》的观点
首先，我坦白一下——我是一个数学恐惧症患者，在一个数学基因过多的家庭中长大，数学技能对他们来说就像呼吸一样自然，这让我受到了创伤。我总是感到困惑，并认为它是“sadistics”，而不是“statistics”。所以，我有点犹豫地开始阅读《字里行间》(BTL)，我这样做是因为我觉得这对我有好处，就像吃西兰花一样。
我的犹豫是多余的。《字里行间》是一本非常易读、内容丰富的书，我强烈推荐给其他人。
早期，我在统计学方面的主要教育来自达雷尔·哈夫的《统计学的诡计》，这是一本幽默易懂的入门书。我们在医学院或随后的培训中没有学习过统计学，也没有学习如何批判性地评估医学文献。我们必须学习微积分和物理，这相当于浪费了医学预科教育，因为大多数医生在他们的实践中从来没有使用过它们，但却没有学习统计学，这本应该是非常有价值的。
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几年前，我尝试了研究一项研究和测试一项测试。 这门家庭学习课程看起来很全面，但对我来说，在工作之余作为轻松的消遣，似乎太令人生畏了。也许我现在会再试一次，因为我对BTL有了更好的基本了解。
我通过他和伊万·奥兰斯基的精彩演讲，在去年医疗保健记者协会的会议上接触到了加里·施威策的报道医学研究。
BTL已经有了回报——它帮助我理解了奥拉舒尔公司的新型艾滋病检测产品OraQuick的灵敏度和特异性数据的影响，我在上一篇文章中讨论了这一点。
课文被分解成小段的、更容易理解的章节，这也使得它很容易作为参考资料翻阅。我发现引用的研究对于阐明每个要点都很有帮助。只有几个地方我遇到了障碍，但我能够恢复并继续前进。
我特别赞赏齐尔伯格博士理解并明确承认我们的患者是独立的个体，“临床医生故意忽视证据是一回事；而对已知但不适用于办公室里的个人情况的证据表示良心上的反对则是另一回事……医生需要时间、求知欲和技能，才能在他们的办公室里进行这些针对个别患者（也称为“n=1”）的试验。”当有人拿着循证指南来找你，并坚持说，除非你95%的时间都遵守，否则你提供的医疗质量就不够好，而你说，“这个指南不代表我的病人，”你实际上并没有疯，这让我感到欣慰。在照顾病人超过30年后，我很清楚并非每个病人都遵循教科书或对“标准”治疗做出反应。
齐尔伯格关于虚假二分法在我们头脑中灌输的有限思维的章节也很有价值。如果我们将重点放在可能存在比“正确”或“错误”答案更多的可能性、一系列可能性上，我们的思维和洞察力将会更加丰富。
对于患者——请原谅，在目前管理者偏爱的行话中是“消费者”——有一个关于背景的宝贵章节，以及在进行检测和侵入性治疗之前应该考虑的问题清单。这些问题经常被医生，特别是外科医生在与病人讨论时忽略。
正如企业可以利用消费者在数学方面“毫无希望”的文盲状态来获利一样，我们可以通过提高我们在该领域的素养来成为更好的医疗保健消费者。在金融素养领域，幸运的是，我们有米歇尔·辛格特里、简·布莱恩特·奎因和伊丽莎白·沃伦来帮助我们。(哇！她们都是女性。我想知道性别和清晰地书写数字之间有什么关联吗？)最近，伊丽莎白·沃伦用直白的语言向凡人解释金融灾难的方式给我留下了深刻的印象。齐尔伯格的《字里行间》在统计学方面所做的事情，就像沃伦在金钱方面所做的事情一样。
正如那些女性的清晰著作帮助我们了解自己的财务状况一样，BTL提供了许多有用的工具，帮助普通人和医疗人员都能理解统计数据和报纸及期刊文章。你不必成为火箭科学家也能从这本书中获益。齐尔伯格的写作方式是对话式的，易于理解，而且有时非常幽默。拿起一本，提高你对医学新闻和消费技能的理解。
鸣谢
《字里行间》封面由医学博士玛雅·齐尔伯格提供
《字里行间》书签版封面由医学博士伊莱恩·沙特纳提供
达雷尔·哈夫的《统计学的诡计》，第31版，由纽约W.W.诺顿公司出版。由安德鲁·奥尔德扫描了我自己收藏的副本的封面。(我小时候也是读这个版本的！) 通过维基百科
“分子到医学”横幅 © 米歇尔·班克斯