本文发表于《大众科学》的前博客网络,反映了作者的观点,不一定代表《大众科学》的观点
有很多方法可以搞晕本科生。(这是一个最近常用的方法)。给他们布置研究作业,但不明确规定所需的最少参考文献数量就是一个例子。
“根据需要包含尽可能多的来源来阐明你的观点并说明你的论点。”
对于学生来说,找到一篇关于他们主题的学术文章通常似乎就足够了。研究人员做了一个实验,得到了一些结果,并回答了学生最初提出的研究问题。一切完成,一切就绪,可以吃晚饭了。
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但科学并非如此运作。一项实验可能表明一些有趣的东西,但它并不能证明任何事情。事实上,很容易指出许多有趣的科学研究的例子,这些研究要么被证明是错误的,要么后来无法重现。真正的科学思想应该是可重复的:其他研究人员应该能够重复实验并获得相似的结果,或者使用其他方法得出相同的结论。如果其他人无法重现你的结果,你就不能说你发现了新东西。
这个基本的科学思想,可重复性,可能正处于危机之中。《PeerJ》杂志上Vasilevsky等人最近的一篇文章表明,许多科学期刊文章没有提供其他科学家重现其结果所需的信息。尽管期刊要求包含此类信息(Vasilevsky et al., 2013),但关于化学品、反应物或模型生物的关键信息常常缺失。《经济学人》最近的一篇文章表明,这可能并不那么重要。对新研究的重视(来自资助机构以及终身教职和晋升委员会)意味着很少有科学家甚至尝试重现他人的工作(“不可靠的研究:实验室的麻烦”,2013)。
所有这些都意味着从研究项目的最初阶段就存在问题,甚至在实验设计之前,当科学家开始对他们的主题进行背景研究时。正如实验科学家不能仅仅依靠一项实验的结果来证明某些事情一样,仅仅依靠一个信息来源来获取知识肯定会导致不可靠的信息。记者寻找佐证来源,维基百科标记需要更广泛引用的文章,学者需要找到多篇学术文章来支持他们的想法。
一些有创新精神的人、公司和出版商正在尝试解决这个难题。PLOS ONE、Mendeley、Figshare和科学交流中心之间的合作将尝试重现选定项目的结果,作为可重复性倡议的一部分。可重复性项目是一项众包努力,旨在评估心理学实验结果的可重复性。可重复科学项目旨在通过确保代码和数据的共享,并将这些信息提供给可以测试手稿中描述的结果的审稿人,从而使计算实验的结果可重复。
不幸的是,这些创新项目对于现代科学来说只是杯水车薪。资助机构、出版商以及终身教职和晋升委员会仍然比验证工作更重视原创工作。专注于重现他人工作的科学家将面临职业风险。
因此,学生和学者必须意识到科学可重复性面临的挑战。我们在入门科学课程中教导学生,可重复性是科学的标志之一。随着他们对各自学科的深入了解,他们需要意识到重现他人工作的实际挑战,并且需要强调找到关于某个主题的多个来源的重要性。
作为一名图书馆员,我的部分工作是帮助学生找到与其研究主题相关的其他来源,即使没有已发表的原始来源的重现。这与使用哪个数据库或是否在短语周围加上引号无关。而是要让他们批判性地思考他们的主题。例如,虽然可能没有第二项研究重复了第一项研究的实验,但学生可以寻找
以不同方式研究同一主题的研究
在不同物种、地理区域等中使用相同方法的研究
关于其研究问题的各个方面的背景研究,包括所使用的统计分析
引用原始研究的研究(即使没有人尝试重现结果,其他学者在引用原始研究时也可能对他们的结论表示怀疑)。
科学可重复性问题不会一蹴而就地解决,需要现代科学事业各个层面的科学家共同努力来掌舵这艘巨轮。与此同时,学生和学者可以做出特别努力,以确保他们使用可获得的最高质量的信息作为其原创研究的基础。
参考文献
“不可靠的研究:实验室的麻烦。”(2013年10月19日)。《经济学人》,409(8858), 26-30。
Vasilevsky, N. a, Brush, M. H., Paddock, H., Ponting, L., Tripathy, S. J., Larocca, G. M., & Haendel, M. A. (2013)。关于科学的可重复性:生物医学文献中研究资源的唯一标识。《PeerJ》,1, e148。doi:10.7717/peerj.148。