本文发表于《大众科学》的前博客网络，反映了作者的观点，不一定反映《大众科学》的观点
我热爱图书馆员工作的原因之一是，作为工作的一部分，我有机会做许多不同的事情。在最近的美国地质学会会议上，我有很多角色：给一位做演讲的本科生当顾问，作为图书馆员寻找可能购买的书籍以及教导学生科学文献策略，担任一个学会新闻通讯的编辑，以及偶尔担任地球科学入门课程的讲师。
无论我扮演哪个角色，这次会议的一个反复出现的主题是，需要使对一部分人来说是隐性的某些技能和概念，对另一部分人来说更加具体和明确。
科学的本质。 米勒斯维尔大学的 Lynn Marquez 博士做了一个关于向地球科学学生讲授科学本质的精彩演讲。科学家往往对什么是（什么不是）科学有一种天生的感觉。他们中的一些人擅长向他人解释这一点，而另一些人则不擅长。我们理解科学方法是如何运作的，并且我们相信学习科学的最佳方法是做科学。但是，那些坐在我们大型入门讲座课上的学生呢？在一个 100 人或更多的班级中，通常没有实验室，这些学生真的可以通过简单地学习板块构造是如何运作的，或者通过记住不同类型的硅酸盐矿物来了解科学的本质吗？学生们可能会了解科学已经发现了什么，但他们真的能更好地了解这个过程是如何运作的吗？ Marquez 博士令人信服地论证说，我们需要在我们的入门课程中更明确地阐述科学的本质——我们不能假设学生会在一个学期内简单地掌握它。她认为，这可以在不大幅改变我们目前的课程计划的情况下完成。我们只需要更多地谈论科学的过程。
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有趣的是，我的 SciAm 同事博主 Doc Free Ride 最近讨论了在科学哲学课程中教授学生科学本质的挑战，该课程也（像我们的大型讲座课一样）没有让学生实际做科学。
数据管理。 我在 GSA 上了解了几个新的地球科学数据资源，这突显了高质量数据管理实践日益增长的重要性。如果网络上提供的数据没有附带良好的元数据，那么这些数据可能是无用的——也就是说，描述数据实际是什么以及如何收集数据的东西。相反，如果良好描述的数据仅存在于 PI 书架上的印刷实验室笔记本中，则可能会永远消失。数据管理是通常没有明确教给我们的新手研究人员的技能之一（有时是因为他们的导师自己也不太擅长）。资助机构开始认识到良好数据管理实践的重要性，要求拨款申请人提交数据管理计划。
信息素养。 成为一名优秀科学家的部分条件是有效地向他人传达你的研究成果的能力。另一部分是了解其他人已经了解了你的研究领域的哪些内容。我的部分工作是让学生更明确地了解这一点。花时间向学生介绍不同类型的科学文献、收集信息的策略以及道德地使用这些信息，将使这些学生更好地准备在未来交流他们的科学。重要的是，他们将更好地准备批判性地思考他们在网络上找到的信息，因为他们将知道他们应该寻找哪些类型的东西。
当然，花课堂时间（即使只是一点点）谈论这些事情意味着花在构成特定学科的概念和事实上的课堂时间减少了。“涵盖”的主题内容可能会减少。我认为这种权衡是合理的，主要是因为教科书和在线资源使学生比以往任何时候都更容易自行了解科学事实和发现。教师也可以合作以确保学生在他们的每门课程中不会获得完全相同的科学本质、数据管理或信息素养课程。这不仅关乎教育下一代科学家，而且关乎教育下一代世界公民，他们需要了解科学、数据和信息是如何运作的，以便解决全球问题。