本文发表于《大众科学》的前博客网络，反映了作者的观点，不一定反映《大众科学》的观点
你使用 Klout 吗？ 你可能应该使用。因为即使你没有使用，潜在的雇主也越来越关注 Klout 分数来筛选候选人。
Klout 是一项旨在衡量你在网络上的影响力（范围从 1 到 100）的服务。 为此，Klout 深入研究你的社交媒体数据，尤其是来自 Twitter 的数据，但也包括来自 Facebook、Google+、LinkedIn 和 Foursquare 的数据。 它分析更新频率、粉丝数量、点赞数、转发数等等，并试图用 Klout 分数来表示你的影响力。 基本上，其理念是你的 Klout 分数越高，你在社交媒体上就越“被听到”。
这种衡量影响力（或许是互联网上的重要性）的方式有其价值。 在这个信息时代，任何人都可以制作内容（数据）并将其发布在互联网上。 但是，这些内容也很容易被其他海量发布的内容淹没。 作者，尤其是年轻和新的作者（因为他们在该领域相对默默无闻），应该牢记这一点，并努力将他们的内容推送给他们的受众。 在一定程度上，Klout 分数显示了你在这方面的效率。
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这可能就是为什么 越来越多又越来越多的雇主 现在在招聘前会查看 Klout 分数。 在写作界，人们不断努力将自己的内容推送给读者，Klout 至少可以让雇主了解谁最能吸引读者。
现在，你可能会说，因为你没有使用 Klout，所以你没有 Klout 分数，因此不会受到好奇的潜在雇主的影响。 错了！ 因为如果你有一个公开的 Twitter 帐户，你的 Twitter 数据对 Klout（以及所有人）都是可用的。 并且 Klout会为你生成Klout分数， 任何 Klout 用户都可以看到。 即使你可能从未听说过 Klout，你那些，我们可以说是更精通技术且爱打听的朋友可能很清楚你的 Klout 分数是多少。 潜在的雇主也可能知道。
通过注册 Klout，你的 Klout 分数将不再对你保密。 也许更重要的是，你还可以尝试提高它。 注册后，你可以将你的 Facebook、Google+、LinkedIn 和 Foursquare 帐户连接到 Klout，如果 Klout 认为你在这些社交网络上具有影响力，这可以提高你的分数。 但是你也可以积极努力提高你的 Klout 分数。 在 Wired 上的一篇专题文章中，Klout 的产品总监 Chris Makarsky 提出了四点建议，说明你如何尝试这样做：
提高你的推文频率。
尝试专注于一个特定主题。
与高 Klout 值的人建立关系，因为他们可能会传播并因此扩大你的推文的影响范围，例如。
保持“乐观”，因为你表现得越热情和精力充沛，你的社交媒体受众的接受度就越高。
虽然你的 Klout 分数确实可以指示你在网上“被听到”的程度，但请对此持保留态度。 毕竟，正如那篇 Wired 文章愉快地指出的那样，贾斯汀·比伯的完美分数是 100 分，而奥巴马总统的分数是 91 分。 此外，Klout 分数高的人可能更有影响力，因为他们正在为粉丝提供，在没有更好词语的情况下，可以说是“受欢迎”的内容：纽约时报的头版文章、卫报的专栏文章、The Verge 的最新科技八卦……你明白我的意思了。 另一方面，一些 Klout 分数较低的人可能正在推送更多“独特”的内容，而这些内容是主流媒体所遗漏、抛弃或审查的，也许是这样。 换句话说，低 Klout 分数很可能意味着你对许多粉丝来说更有趣。
总而言之，关注 Klout 分数既有优点也有缺点。 如果你不确定如何看待你的分数，请考虑以下来自 nature.com 的 LouWoodley 的引言（摘自 这篇Storify），然后继续前进：
“别忘了问问自己，你为什么使用社交媒体，以及这些分数对你或你的组织实际上意味着什么。 这些工具是否为你提供了关于你与他人互动效果的有用反馈？ 你在它们上面花费了多少时间？ 还有谁可能对你的分数感兴趣？ 当你作为个人申请工作时，这是你应该关心的事情吗？”
更多信息
Seth Stevenson 在 Wired 上发表的专题文章《你的 Klout 分数真正意味着什么》：http://www.wired.com/epicenter/2012/04/ff_klout/all/1
Stephanie Rosenbloom 在 纽约时报 上发表的文章《你有 Twitter 吗？ 你正在被评分》：http://www.nytimes.com/2011/06/26/sunday-review/26rosenbloom.html
Klout 的信息图表《推文的半衰期》，显示 Klout 分数较高的用户的转发次数更多：http://corp.klout.com/blog/2011/11/the-life-of-a-tweet/
Lou Woodley 和 Adrian J. Ebsary 在 ScienceOnline 2012 上关于注意力经济和影响力指标（包括 Klout 分数）的会议的 Storify：http://blogs.nature.com/ofschemesandmemes/2012/01/26/attentioneconomy-influence-metrics-session-scio12
Adrian J. Ebsary 的博客文章《注意力经济：入门和不满》：http://www.attentioneconomist.com/2012/02/attention-economy-primer-and-peeve.html
图片来源：Steve Halls（来自 flickr）。