本文发表于《大众科学》的前博客网络，反映了作者的观点，不一定反映《大众科学》的观点
对于那些不知道 Coursera 是什么的人来说，它是提供在线课程的几个应用程序/网站之一。 这是一个惊人的系统，允许成千上万的学生参与和观看相同的讲座。 这样的课程通常被称为 MOOC：大型开放式在线课程。 Coursera 及其竞争对手，如 edX，有可能通过将最优质的教育和讲师带给世界各地的公众，以低廉甚至免费的价格，来改变教育格局。 有抱负的学生不再需要在进入世界一流大学观看这些讲座之前，花费整个童年来竞争入学资格：他们只需登录即可观看提供给知识分子的相同讲座。
杜克大学的戴尔·珀维斯教授开设了一个新的8周视觉感知课程。该课程免费提供，将于 2015 年 1 月 7 日开始。珀维斯研究视觉感知的方法令人兴奋，因为它与通常的方法略有不同。感觉和知觉课程通常试图根据重建物理世界来解释知觉。也就是说，世界存在，它具有可以用视觉系统测量的属性，然后这些测量用于在基于这些测量的大脑中重建世界的表示。视觉错觉——即知觉与现实不符——在这种模型中是测量中的错误：视觉系统出错的地方。听起来很棒，对吧？问题在于，即使当我们的知觉可以基于感觉的质量时，它也不是对世界的准确表示（正如珀维斯课程将展示的那样）。也就是说，即使视觉系统的测量是准确的，有时也会感知到错觉。
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珀维斯认为，视觉系统实际上是在努力解决一个逆问题……它试图构建一个世界模型，该模型将帮助观察者生存和繁殖（而不是准确地重建物理世界）。这意味着即使在没有直接测量的情况下，我们也可以继续在世界（或我们对世界的模型）中工作。例如，为了感知物体的亮度，标准的视觉观点——作为重建过程——将是眼睛的光感受器计算从物体到达的光子并报告它们，以便我们可以重建我们正在观看的物体。这很棒，但正如珀维斯和他的同事自己的实验室工作可能最好地表明的那样——亮度感知混淆了物体的反射率（其表面涂有什么颜色以及它如何良好地反射来自光源的光子）与物体的照明（实际有多少光从光源到达），以及物体的透射率（有多少光是由物体直接产生的……或者通过透明物体从物体后面传播）。视觉系统所知道的只是所有这些物体属性的结果。但是，物体的外观仍然关键取决于了解所有这些独立光子来源的贡献。那么大脑应该做什么呢？珀维斯的观点是，视觉系统必须根据将其数据拟合到内部的、已经形成的世界模型来猜测世界的样子。模型从何而来？来自过去对世界的经验。通过一生中体验和了解物体，您可以调整您的世界模型，以解释给定的光感受器反应模式与给定物体相关的频率。从这个意义上说，关于模型的基因遗传知识也对一个人的经验知识做出了贡献。因此，我们的大部分模型可能在出生时就已硬连线到我们的大脑中，而您的人生会随着您的前进不断调整您的模型。
珀维斯在视觉科学方面的许多见解正确地挑战了现状，他是世界上最优秀的现象学家之一（现象学家是一位科学家，他开发视觉错觉以深入了解大脑中的视觉处理）。此处呈现的图像就是一个极好的例子。请注意，魔方上的橙色和棕色块看起来是不同的颜色，反射的光量也不同（橙色块在阴影中）。实际上：橙色和棕色块是完全相同的颜色，但由于它们看起来具有不同的照明水平，因此被您的大脑以不同的方式解释。不相信我？将此图像打印在打印机上，并用剪刀剪下橙色和棕色块并直接比较它们：它们完全相同，并且仅由于它们的上下文而在此处看起来不同。
所以请在 1 月份加入我，成为这门课程的学生！这肯定会带来启发。