科学的难题? 数字全景监狱

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本文发表于《大众科学》的前博客网络,反映了作者的观点,不一定反映《大众科学》的观点


收集所有关于人们的数字数据可能产生对我们本性的重要见解,但也侵犯隐私。

在“科学的难题?”中,我采访了科学家们关于他们渴望探索但认为无法研究的想法。例如,它们可能涉及超出可能性的机器,例如像太阳一样大的粒子加速器,或者它们可能是完全不道德的,例如涉及人类的致命实验。此专题旨在审视不可能的梦想,科学中看似棘手的问题。但是,“科学的难题?”末尾的问号表明,没有什么是不可能的。

科学家:邓肯·瓦茨,雅虎研究院的首席研究科学家,他在那里领导人类社会动力学小组。在加入雅虎之前,他是哥伦比亚大学的社会学正教授。他是《一切都显而易见:一旦你知道答案》一书的作者,这是他最近的作品。


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想法: 瓦茨说:“想象一下,如果脸书、谷歌、雅虎、Foursquare、推特和GroupOn的所有数据都结合在一起。” “现在想象一下,如果所有这些数据都与所有手机的位置数据、通话和短信记录结合在一起。事实上,想象一下每个人都拥有智能手机,并且所有应用程序使用数据也结合在一起。然后想象一下将所有这些数据与购物者俱乐部卡、零售商数据库、信用机构、选民登记记录、总统竞选捐款、房地产交易、信用卡交易的数据相结合。”

他继续说道:“所有这些数据已经存在,新的技术和业务不断涌现,产生和存储更多的数据。” “然而,目前,这一切都是碎片化的——任何个人的数据都可能由数百甚至数千个不同的实体托管,因此没有人,甚至脸书,都无法看到任何一个人数字足迹的超过一小部分。但是,如果我们能够将所有这些碎片放在一起形成一个连贯的整体呢?至少在理论上,这是可以做到的,从而创建一个名副其实的数字时代的全景监狱。”

他指出,对于社会科学来说,这将是一个巨大的突破。“社会科学家和计算机科学家已经在忙于挖掘大量的数字数据,其中大部分来自电子邮件、社交网站、手机数据、在线游戏、电子商务网站等等。但存在一个大问题——由于每个数据源都是独立于任何其他来源收集和存储的,因此通常不可能将任何一种‘模式’的活动(例如,你的朋友是谁)与任何其他模式(例如,你把钱花在了什么地方)联系起来。”

“这有什么关系呢?”他问道。“假设我们想衡量朋友在多大程度上影响彼此的购买行为。这是一个相对简单的问题,社会科学家和营销人员都对此非常感兴趣。但是,要回答这个问题,我们需要能够观察完整的友谊网络——这已经是一项艰巨的任务——以及每个人的购物行为。

使用当前的系统,人们可以通过使用脸书数据或挖掘电子邮件日志来获得友谊网络的近似值,而电子商务网站或零售商数据库可能会显示个人在特定产品上的支出。但是目前,即使将两个这样的数据源结合起来也非常困难,而且当然还有许多不同的沟通模式和许多不同的购物场所。”

瓦茨说:“从这个例子中概括来看,你可以看到社会科学家可能会通过同时观察非常多人口在很长一段时间内的个人互动和行为,从而了解大量目前仍然神秘的人类行为。” “从这个角度来看,数字全景监狱,甚至其有限的版本,可能会像望远镜彻底变革物理学一样彻底变革社会科学。”

问题: 瓦茨说:“数字全景监狱的想法可能会让大多数人感到害怕,这是理所当然的。” “记住,最初的全景监狱是英国哲学家杰里米·边沁设计的监狱。根据维基百科的说法,‘设计的概念是允许观察者观察,opticon,所有,pan,囚犯,而囚犯无法分辨他们是否正在被监视,从而传达一位建筑师所称的隐形的无所不知的情感。’ 哎哟。”

瓦茨说:“显然,隐私对于所有收集消费者数字信息的行业来说都是一个巨大的问题,并且随着越来越多的用户数据被各方收集,这种情况可能会变得越来越严重。” “正因为全景监狱将成为如此强大的科学工具——即它将所有碎片放在一起——因此,它引发了比目前存在的或甚至在近期可能性范围内的任何事物都更严重的关于个人隐私的问题。”

此外,人们可能会担心政府可能会如何处理这些数据。“在某些情况下,政府机构曾要求个人提供商提供数据,但全景监狱的想法将需要付出更大的努力,无论是在规模上(即数据量),还是在范围上(即来自不同来源的数据的整合),”瓦茨说。

他指出:“我的感觉是,这在美国这样的国家在实践中很难实现,无论是在技术上还是在政治上。” “无论是否可行,担心它都是合理的,哪怕只是为了让它保持在不可行的范围内。”

解决方案? 瓦茨说:“在其极端版本中,很难想象我们如何才能信任任何一个实体来访问世界上所有的数据。” “我不会说没有社会可以接受的解决方案,但我看不到它会发生。”

他指出:“话虽如此,更有限但仍然具有科学价值的版本可能既可行,也可以从隐私的角度接受。” “即使是这些版本也必须经过精心设计,并且许多问题仍未解决。但我乐观地认为,如果我们谨慎而敏感地进行,那么在对社会负责的方式下,可以进行许多有趣的科学研究。”

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如果您有想推荐我采访的科学家,或者您是一位科学家,并且有一个您认为可能对科学来说太难的想法,请发送电子邮件至 toohardforscience@gmail.com

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关于作者:查尔斯·Q·崔大众科学的撰稿人。他的作品也曾发表在纽约时报、科学、自然、连线LiveScience等刊物上。在他的业余时间,他游历了七大洲。在推特上关注他@cqchoi

表达的观点是作者的观点,不一定代表《大众科学》的观点。

Charles Q. Choi is a frequent contributor to 大众科学. His work has also appeared in The New York Times, Science, Nature, Wired, and LiveScience, among others. In his spare time, he has traveled to all seven continents.

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