本文发表于《大众科学》的前博客网络，反映了作者的观点，不一定反映《大众科学》的观点
年度体检正受到质疑。越来越多的医生认为，每年一次对我们身体进行戳刺和按压的例行检查完全没用，除非是少数患有慢性病或疾病易感性的患者。更糟糕的是，据估计，年度体检花费了我们医疗保健系统大约 80 亿美元，却几乎没有什么益处。
然而，体检不太可能完全消失。尽管医疗专业人士越来越反对体检，但92% 的美国人认为体检仍然重要。也许这不应该令人惊讶。健康焦虑已成为我们许多人的国民消遣。
流行的饮食疗法已经存在几十年了。各种食物被交替赞扬为奇迹疗法或妖魔化为邪恶的致癌物。社交媒体充斥着流行文化的医学神话和半真半假的信息。健康应用程序的激增（人们可以通过这些应用程序监测从心跳到卡路里消耗量的一切）表明了我们痴迷的程度。
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美国对最新的个性化健康信息的需求似乎永不满足。然而，医生似乎确信这种痴迷充其量是浪费时间，最坏的情况是对社会有害。尽管如此，每个人都同意预防医学优于反应医学。有没有一种方法可以有效地实现这一目标？
我们认为有。答案是努力开发允许实时监测生物标志物的技术。
生物标志物是健康的代谢指标。例如，当医生采集血液样本时，实验室会确定各种物质的浓度，例如离子、胆固醇和白细胞，甚至 DNA 和蛋白质。如果其中一种生物标志物超出被认为是健康范围的范围，则可能表明健康问题开始发展。
公司已经在构建充当实时生物标志物传感器的设备。GlySens 正在开发一种植入式传感器，可以检测糖尿病患者的血糖水平，并将信息无线发送到智能手机应用程序。斯坦福大学开发了一种监测血压的传感器。瑞士研究人员创造了一种植入物，可以检测与心脏病发作相关的生物标志物。
我们设想有一天，类似于现代一体化智能手机，可以利用结合了多种传感器的医疗设备来检测血液或其他体液（如唾液和尿液）中发现的所有相关生物标志物。这些可以是小型桌面设备或微型植入物，可能放置在肩部，可以充当便携式、微型诊断设施。如果出现任何问题，应用程序会通知您和您的医生。
当然，在这些技术变得可靠之前，还需要解决许多挑战。过度诊断和其他“误报”可能是最大的担忧。如今，许多公共卫生官员正在质疑全人群乳腺癌筛查的效用。由于假阳性率相对较高，因此产生的成本（例如，患者的压力和浪费的金钱）似乎大大超过了收益。
此外，目前的诊断技术水平不足。医生在诊断疾病方面比症状检查应用程序更胜一筹。因此，将控制诊断植入物的算法需要进行广泛的研究和测试。
指示生物标志物“正常范围”的基线数据必须从成千上万甚至数百万涵盖各个年龄、性别和种族的人群中收集。（生物标志物收集设备的普及将极大地帮助数据收集。）此外，生物标志物数据应与患者的基因型相关联。如果一个人有患 2 型糖尿病的遗传倾向，则在处理其生物标志物数据时需要考虑这一相关信息。
这将是一项艰巨的任务，可能比人类基因组计划还要庞大。但是，随着大数据和先进计算机技术的出现，我们相信这完全是可行的。
如果成功，实时生物标志物监测的益处可能会构成现代医学的一场革命。首先，它将消除数十亿美元浪费在既不预防也不健康的“预防性医疗保健”上。其次，更重要的是，它将使在问题真正开始时更容易发现问题。
良性诊断，良性治疗。
Alex Berezow 是 美国科学与健康委员会 的生物医学科学高级研究员。他拥有微生物学博士学位。Eric Tan 是风险投资公司 Zoic Capital 的合伙人。他拥有应用生命科学博士学位和 MBA 学位。