本文发表于《大众科学》的前博客网络，仅反映作者的观点，不一定代表《大众科学》的观点。
科学家们向您提供所有数据，希望您能比他们更聪明
那么你想成为一名科学家吗？你的机会来了。我们将发布有史以来收集的关于我们皮肤微生物的最大数据集之一。我们现在就要发布它，在发布之前。我们发布它是为了让您——在那里的那个人，无论“那里”在哪里——都能提出新的假设甚至分析。我们发布它是因为我们认为，从整体上来说，您比我们聪明得多。
图片 1. 是时候展现你内在的罗丹了。嘿，他是在看自己的肚脐吗？（图片来源：维基共享资源）
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我们在这里提供的是一种新的方法，一种可能失败但值得尝试的方法。当我们在学校学习科学时，我们通常学习进行科学研究的“标准方法”。在标准方法中，有四个步骤……
步骤 1 - 科学家首先提出假设，或可以检验的想法。历史告诉我们，假设来源于与朋友的对话、已发表的论文、生存危机、精神闪电或钓鱼之旅。
步骤 2 - 然后设计实验或观察来检验这些假设。实验的设计应力求完美地检验假设，并考虑到每一种可能的意外情况。成本不是障碍。
步骤 3 - 项目设计完成后，科学家收集数据。即使科学家感到厌烦，也必须收集数据。即使科学家对完全不同的事物产生兴趣，也必须收集数据。必须不断收集数据，直到科学家变得脾气暴躁、 disillusion 或 forlorn。
步骤 4 - 数据收集完成后，科学家必须避免猜测数据所显示的内容，并等待分析的执行。统计分析用于排除每一个糟糕且不严谨的假设，直到只剩下一个最接近真相的假设。但真相永远不是完全的真相。因此，在遇到看似真实的事物时，人们会提出更多的假设，并重复整个过程，直到退休或直到宇宙中的一切都被理解，以先到者为准。
这确实是科学。提醒学生这些步骤的教科书是正确的，但它们只说对了一部分。科学也可以用许多其他方式来完成。例如，没有两位诺贝尔奖获得者以完全相同的方式进行科学研究，其他人也是如此。即使在我自己相对较小的生物学系，科学家们也以许多不同的方式进行科学研究（这也是我们在招聘新同事时，有时会对哪个候选人优秀，哪个候选人糟糕意见不一致的原因之一）。我在曾经工作或访问过的每个部门都是如此。科学方法有很多种，成功的规则例外情况也很多。
我长期以来一直感兴趣的例外之一是，究竟是谁真正执行了这一（或任何）科学过程中的每个步骤。基本上，自科学起源以来，科学家们就说服其他人为他们收集数据。
当收集数据的人是无偿的并且正在上课时，我们称他们为学生。当他们收入微薄且不上课时，我们称他们为技术员。当他们完全无偿并且还有日常工作时，我们称他们为公民科学家或志愿者。问题越大（或者科学家在非科学职责上越忙），这些数据收集者的作用就越重要。
当然，在每种情况下都有好处。对于学生来说，收集数据是通往设计自己的项目和发展自己的假设的入门途径。对于公民来说，收集数据使他们能够成为更大的科学事业的一部分，并且作为更大事物中的个体，他们通常不会感到收集所有数据的完全乏味。至于技术人员，嗯，祝福他们。
有趣的是，虽然科学家动员其他人参与数据收集有着悠久的历史，但在科学的其他步骤中，公众参与的历史却要少得多。这些其他步骤包括我认为几乎无可辩驳地是最有趣的科学部分：提出假设和分析哪些假设可以被拒绝。有趣的是，这是科学过程中个人科学家似乎最有可能需要帮助的两个步骤。在我们最近对皮肤细菌的研究中，情况确实如此。
正如我几天前提到的，我们一直在努力解释个体人类之间皮肤上细菌的差异。每个人的皮肤都覆盖着细菌（没有皮肤细菌永远不是一种选择，你被生命包裹着，无论你是否喜欢），问题仅仅是我们有哪些细菌以及为什么。我们已经提出了一些假设，这些假设可能解释特定人身上细菌的数量和种类。我们认为性别可能很重要，年龄也很重要，或者一个人的肚脐是内凹还是外凸也很重要。
使用我们最初的 60 人数据集，我们测试了许多这些假设，但到目前为止，这些假设似乎都没有得到数据的支持（有人可能会说它们都被拒绝了，但只有 60 个人，被拒绝的假设可能只是我们数据太少而无法检验的假设）。现在我们有了一个更大的数据集。该数据集包括来自世界各地的 150 多个肚脐。
我们现在想做的是征求您（无偿的）帮助来生成假设。令人惊讶的是，这已经认真开始了。我每天都会收到大约十个新的假设的电子邮件，我喜欢它们！请将您的想法添加到列表中。但我们也希望征求您的帮助来分析数据并可视化正在发生的事情。请贡献您深夜的想法，以及您的分析和艺术技能。
事实上，我们在我们的网站（http://bbdata.yourwildlife.org/）上创建了一个新的空间，供您分享您的想法并展示您的才华。在那里您还可以找到一个可下载的数据文件。它包括与研究中每个人相关的数据（除了他们的姓名和其他标识符），以及关于在其肚脐中发现的物种的数据（技术上是 OTU，或操作分类单元，仅基于我们发现的生物的基因）。
我们不确定当我们公开这些数据进行公众分析时会发生什么。在传统的科学方法中，尚不清楚我们是否可以（或如何）在科学期刊上发表这些数据的最佳分析结果。期刊的构建方式不允许我们在这里所做的事情。但也许这并不重要。毕竟，我们也为自己节省了一些有趣的科学部分。您看，在接下来的几个月里，我们将获得来自北美各地另外四百人的数据。当这些数据到位后，我们可以跟进这里出现的任何假设和分析。换句话说，我们可以根据您弄清楚的任何内容重新开始科学过程。
就这样，我们把它留给您了——思想的火花、可视化的艺术和精细分析的清晰度。公民科学家常常被给予残羹剩饭来处理，即难以分类的样本。我们正在给您好的东西，以便您也可以参与到乐趣中来。唯一的问题是您是否会参与，好吧，还有肚脐里的奥秘到底是怎么回事。