本文发表于《大众科学》的前博客网络，反映了作者的观点，不一定反映《大众科学》的观点
2004年，克里斯托弗·彼得森和马丁·塞利格曼出版了《性格优势与美德：手册和分类》。这部著作是对心理学的重大贡献，是《精神疾病诊断与统计手册》(DSM)对精神疾病关注的一种解毒剂，也是对心理学家们的重要提醒，即人类不仅仅充满疾病。人类也拥有很多性格。
这本书列出了24种性格优势，分为六种美德：智慧、勇气、人道、正义、节制和超越。
在他的著作《蓬勃发展》中，积极心理学领域的创始人马丁·塞利格曼（以及我在宾夕法尼亚大学的前同事）认为，幸福感的五个基本要素是积极情绪、投入、人际关系、意义和成就。
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积极心理学领域的主要原则是，通往幸福感的道路在于培养你最高的优势。但仍然存在一个重要的问题：哪些性格优势最能预测幸福感？
碰巧的是，在与斯宾塞·格林伯格、苏珊·凯恩和安静革命的有趣合作中，我们收集了517人的数据，年龄范围从18岁到71岁（平均年龄=36岁），作为创建一个新的内向性格量表的更大项目的一部分。
所以我进行了分析。
结果证明，PERMA的所有五个要素都彼此高度相关。在其中一个要素（例如，积极情绪）上得分较高的人，往往在其他要素（例如，投入、积极的人际关系、意义和成就）上也得分较高，而在其中一个要素上得分较低的人，往往在其他要素上也得分较低。由于PERMA的所有五个要素都彼此高度相关，我将它们全部归纳为一个单一变量，反映了幸福感是一个代表这五个指标的潜在因素*。
有趣的是，24种性格优势中的几乎每一种都与幸福感 individually 相关，显著性水平为 p < .05。好吧，除了一个：谦逊（r = .072，p = .124）。请在此处查看所有相关性here。
与幸福感最强相关的三个性格优势是
希望（r= .359，p < .000）
感恩（r= .358，p <. 001）
爱（r= .332，p < .001）
与幸福感最弱相关的三个性格优势（但仍然具有统计学意义）是
审慎（r = .118，p < .01）
判断（r = .128，p < .01）
自我调节（r= .127，p < .01）
因此，积极心理学的核心原则之一得到了支持：发展你的性格优势可以预测幸福感。
接下来，我想知道在考虑其他优势之后，哪些性格优势可以单独作为幸福感的预测因子。毕竟，我注意到许多这些性格优势彼此相关。
为了了解哪些是幸福感最佳的独立预测因子，我将它们全部放入同一个锅中，并进行了回归分析（控制年龄和性别）
在所有24种性格优势中，唯一显著的独立积极幸福感预测因子是感恩和热爱学习。** 请注意，爱、诚实、希望和幽默也非常接近。
如果你只放入感恩和热爱学习，你会发现它们都独立地作为幸福感的独立预测因子而成立
幸福感的最佳预测因子是感恩。
所以，你明白了。并非所有性格优势似乎都能同等地预测幸福感。当然，并不是说你应该排除任何一种性格优势。谦逊被大多数人认为是很有价值的性格优势，在我们的社会和世界各地都非常需要。但它似乎并不是一个很好的幸福感预测因子。*** 记住，幸福感并不是人生的全部。还有其他人类美好的事物。
然而，如果你确实追求高度的幸福感，你最好的选择是感恩和热爱学习。
现在去蓬勃发展吧！
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* 如果你运行偏相关并校正多重比较，你会发现 10 个相关性中的 6 个在 1% 的显著性水平上仍然具有统计学意义，而 10 个相关性中的 8 个在 5% 的显著性水平上仍然具有统计学意义。因此，虽然 PERMA 变量之间显然存在大量的共同变异（证明了幸福感的一般因素），但也有相当多的领域特异性。同样，这支持了塞利格曼的论点，即幸福感是一个潜在的构建概念，PERMA 的五个要素中的每一个都是幸福感的指标，但都不是幸福感的完整指标。
** 正如一些评论员正确指出的那样，在完整的回归模型中，善良对幸福感具有负预测作用。我怀疑这是由于抑制效应（善良与其他许多性格优势密切相关）。事实上，感恩和善良之间的相关性为 0.679！我的直觉是对的：如果你只将感恩、善良和热爱学习放入回归模型中，善良不再是幸福感的显著预测因子。
*** 有趣的是，这一发现（谦逊与幸福感无关）在日本得到了重复验证。请参阅：Shimai, S., Otake, K., Park, N., Peterson, C., & Seligman,. M.E.P. (2003). 美国和日本年轻人性格优势的趋同性。未发表的手稿，日本神户学院。
