什么预示着 NBA 的成功?

“对于 1978 年 11 月观看波普·海林在北卡罗来纳州威尔明顿市兰尼高中篮球试训的外人来说,他们不会明显看出,这座体育馆里有一位注定要成为宇宙中最伟大球员的人。

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本文发表于《大众科学》的前博客网络,反映了作者的观点,不一定反映《大众科学》的观点


“对于 1978 年 11 月观看波普·海林在北卡罗来纳州威尔明顿市兰尼高中篮球试训的外人来说,他们不会明显看出,这座体育馆里有一位注定要成为宇宙中最伟大球员的人。那时他还是迈克·乔丹,而不是迈克尔·乔丹,只是 50 名渴望加入校队和预备队的二年级后卫中的一员。毫无疑问,迈克·乔丹可以运球,但他的投篮仅仅是良好,防守平平。迈克·乔丹比未来的迈克尔·乔丹矮七八英寸,15 岁时只有 5 英尺 10 英寸,至少一位助理教练在那天之前从未听说过他。如果说乔丹在试训中有什么突出的地方,那就是他极度的努力。他是体能训练队伍中的第一个,他像任何人一样努力地跑,当训练结束后,他还想再跑一些。”(摘自“这个人真的裁掉了迈克尔·乔丹吗?”)

区分 NBA 传奇人物与其余球员的最重要因素是什么?这不仅是球员和球迷非常感兴趣的,显然也是球队经理、教练和球探非常感兴趣的。

在考察人才时,球探主要关注两件事。首先,他们寻找出色的过往表现——在高中、大学、半职业或其他职业联赛的竞争中脱颖而出的球员。


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但是球探不仅仅对过往表现感兴趣。他们也对“未开发的潜力”感兴趣——即两个技能相当的个体与他们天赋的极限距离不同。“上升空间”一词通常用来描述这个上限。例如,克利夫兰骑士队教练迈克·布朗为安东尼·本内特作为 2013 年选秀状元辩护说:“他的站立摸高比联盟中许多打大前锋的人都高,包括凯文·乐福。他有很长的手臂……他有很多上升空间。”

为了帮助球队经理、球探、教练和医生评估球员的未开发潜力,每次 NBA 选秀前都会有一个“选秀联合试训”。在这些活动中,球员参加许多体能训练、身体测量和面试。这些信息在决定选秀顺位时占有很高的权重。人们假设身体素质和运动能力是未开发潜力的标志,因此将继续预示着在 NBA 中的成功。但这种假设正确吗?

令人惊讶的是,关于这个主题的研究非常少。一个复杂之处在于,当观察某个时间点的表现时,很难将未开发的潜力与各种环境影响区分开来。正如我在最近的一篇文章中指出的那样,通过技能发展过程,多种因素始终以复杂的方式相互作用和相互影响。任何个人目前的技能水平总是部分反映了机会、指导、培养和其他促进技能发展的环境因素。

那么,确定什么预示着 NBA 的成功还有希望吗?一项新的研究为这个问题提供了一些新的启示。在迄今为止关于该主题的最大规模的研究中,心理学家杰拉德·莫克斯利和泰勒·汤恩研究了 NBA 的表现是否可以通过身体构成和运动能力来预测,同时考虑到之前的篮球表现

最后一部分至关重要。

研究人员并没有认为身体构成和运动能力对于 NBA 表现不重要。那将是荒谬的。这是一个精英样本:超过 300 名有资格被 NBA 考虑作为 2001-2006 年选秀前景的个人。显然,某些身体和运动特征促进了他们的技能发展。相反,问题是,这些变量——被概念化为“未开发潜力”——是否继续预测 NBA 的成功,还是已经通过过往表现体现出来。


研究人员考察了许多变量,包括球员位置(后卫、前锋、中锋)、下一个 NBA 赛季开始时的年龄、大学表现(胜场贡献值)*、大学质量、身高、敏捷性、无步垂直跳跃、臂展和体重。使用这些变量,他们试图预测 NBA 表现的前三年(从 2007 年到 2010 年),这是一个关键时期,NBA 球队会决定是否提供合同续约。**

什么预示着 NBA 的成功?

毫不奇怪,身体构成和运动能力指标(例如,臂展和敏捷性)确实可以预测选秀顺位。这些变量显然会影响选秀的入选。但至关重要的是,在考虑到过往表现之后,身体构成和运动能力并没有区分出高效的 NBA 球员和低效的球员。

事实上,唯一能预测 NBA 成功的变量是年轻、大学表现和大学质量。这些变量比选秀顺位更能预测 NBA 表现。更重要的是,虽然年轻球员在 NBA 中比年长球员更有效率(与这项研究一致),但年轻球员在大学中平均而言并不比年长球员更好。

因此,虽然经理、教练和球探在他们的选秀决策中纳入了身体构成和运动能力指标,但这些变量与 NBA 的成功没有可靠的关联。这与另一项最近的研究相符,该研究发现,大学表现比选秀顺位更能预测表现。正如研究人员指出的那样,选秀决策“可能不会像选秀捍卫者所希望的那样,使球队取得尽可能大的进步……问题不是数据不可用或表现难以预测。不,似乎决策者经常考虑……与未来表现无关的因素。”

这些发现具有重要的意义。不仅对于 NBA 选秀,也对于人才培养。《人才培养文献》中一个众所周知的发现是,精英表演者几乎总是很早就被父母或教练认可了他们的感知潜力。但这些早期优势至少在一定程度上可以促成球员之间的技能差异(“马太效应”)。

例如,音乐体育方面的证据表明,早期训练会导致在一定年龄后无法获得的解剖学适应性。早期被选中的球员在几乎每个发展阶段都获得更多机会,包括更好的指导、更好的休赛期训练机会和更早的选秀地位。

当然,这项研究并没有排除其他可能预测 NBA 潜在新秀表现的个体差异。研究人员没有分析每种可能的技能衡量标准,例如传球、防守、篮板、投篮和为他人创造投篮机会。这些因素可能对预测 NBA 的成功很重要。此外,许多外部因素也可能发挥作用,例如教练、球队层面的组织和管理、意外伤害以及球队的社会动态。

但是,这些因素可能都不如房间里最大的大象那么重要。让我们回到迈克尔·乔丹。


关于乔丹高中二年级时被“裁掉”出校队篮球队的事情已经被大肆宣传。乔丹本人也经常对此大做文章。事实上,乔丹并没有被裁掉,只是被安排到了其他地方:预备队。校队真的需要身高,而在试训时,乔丹身高 5 英尺 10 英寸(直到第二年他才迎来身高猛增,当时他被安排到了校队)。更重要的是,在试训中,乔丹在教练们关注的任何特征上都没有真正脱颖而出。

好吧,除了一个

“如果说乔丹在试训中有什么突出的地方,那就是他极度的努力。”

如果球探们不是如此过分地关注“未开发的潜力”,而是花同样多的时间寻找那些眼中充满火焰的球员,那会怎么样?*** 例如,如果在选秀联合试训中评估努力程度会怎么样?当然,其他特征也很重要,但我们太频繁地忽视了一个极其热情和专注的个体可以开启所有必要的基因,从而焕发光彩的程度。

真正让我感到悲哀的是,我们常常对潜力视而不见,这基于对技能如何发展的先入为主的观念。研究表明,专业人士认为,表现出早期能力迹象的“天生”表演者比表现出早期高动机和毅力的“奋斗者”更有才华、更可能成功、更值得聘用,即使两者的成就水平相同。

也许是时候彻底反思整个未开发潜力的概念了。也许我们不应该考虑“未开发的潜力”,而应该将早期能力仅仅视为比其他人更早实现的潜力。仅此而已,不多也不少。

© 2014 斯科特·巴里·考夫曼,保留所有权利。

* 为了衡量表现,研究人员使用了一种可靠的全能表现指标,称为“胜场贡献值”。除了高可靠性外,该指标还具有良好的表面效度。根据该指标,2012 赛季排名前五的球员是勒布朗·詹姆斯、凯文·杜兰特、克里斯·保罗、詹姆斯·哈登和拉塞尔·威斯布鲁克。此外,NBA 历史上胜场贡献值排名前 25 的球员都入选了篮球名人堂。

** 为了进行分析,研究人员查看了三组数据。每位球员的身材和运动能力指标是从 NBA 联合试训表现数据库 http://www.draftexpress.com 收集的。大学表现变量是从 http://www.sports-reference.com 收集的,NBA 表现和位置数据是从 http://www.basketball-reference.com 收集的。

*** 再说一遍,如果兰尼高中的教练在乔丹高中二年级时就将他安排到校队,他可能就不会那么有动力去统治比赛并证明所有人都是错的了!

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Scott Barry Kaufman is a humanistic psychologist exploring the depths of human potential. He has taught courses on intelligence, creativity and well-being at Columbia University, N.Y.U., the University of Pennsylvania, and elsewhere. He hosts the Psychology Podcast and is author and/or editor of nine books, including Transcend: The New Science of Self-Actualization, Wired to Create: Unraveling the Mysteries of the Creative Mind (with Carolyn Gregoire), and Ungifted: Intelligence Redefined. Find out more at http://ScottBarryKaufman.com. In 2015 he was named one of "50 groundbreaking scientists who are changing the way we see the world" by Business Insider. He wrote the extremely popular Beautiful Minds blog for 大众科学 for close to a decade. Follow him on X.

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