本文发表于《大众科学》的前博客网络,反映了作者的观点,不一定反映《大众科学》的观点
2011年11月,《大众科学》、Zooniverse 和一个 研究伙伴 团队启动了网站 Whale.FM,这是一个致力于编目领航鲸和虎鲸(逆戟鲸)叫声的公民科学项目,这两种鲸实际上都是海豚物种。不同的鲸鱼家族有自己的方言,近亲家族分享叫声。水下麦克风,称为水听器,通常通过吸盘附着在鲸鱼身上,记录下令人难忘和美妙的声音。编目叫声是更多了解这些壮丽海洋哺乳动物交流的第一步。
到目前为止,超过 5,000 名 Whale.FM 访客(包括我本人)已经匹配了总共超过 100,000 个叫声。这项任务很简单而且有趣,我的女儿们(11 岁和 15 岁)喜欢和我一起匹配叫声。(11 岁的女儿很擅长自己模仿这些叫声。)它是如何工作的:你听一个叫声并看到一个频谱图,声音的可视化表示。然后你听屏幕上显示的其他几个,看看你是否可以选择一个匹配项。
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关于公民科学项目经常出现的一个问题是,数据的准确性如何?我们在 Zooniverse 的朋友刚刚做了一次抽查,使用了 300 个叫声的子集。正如 Zooniverse 的 Robert Simpson 在一份说明中指出的那样,我们将他们的叫声类别与 Whale FM 的(非常!)初步结果进行了比较,似乎用户正在挑选出与专业人士的叫声相符的良好匹配项。他们找到了 28 个子集到子集的叫声配对。其中总共有 25 个与专业科学家定义的同一叫声类别的叫声相匹配。更令人兴奋的是,有超过 350 个配对与 300 个叫声子集之外的叫声配对,这是进行 Whale.FM 的一个重要原因。
还有一件事是肯定的:Whale.FM 已经在短短几个月内完成了相当于科学家数年的编目工作。尽管还有更多工作要做,但这是一项值得歌颂的成就。有关您可以帮助科学家进行研究的其他项目的更多信息,请查看《大众科学》的公民科学页面。

