本文发表于《大众科学》的前博客网络，反映了作者的观点，不一定反映《大众科学》的观点
很久很久以前，有一个家庭住在天空平台上建造的房屋里。他们有会飞并且可以自动驾驶的汽车。他们的人行道可以将他们带到他们需要去的地方。视频会议是常态，家用电器也大多是自动化的。他们还有一个机器人，可以打扫卫生并提供明智的建议。
我一直是杰森一家动画片的忠实粉丝。家庭关系我可以忽略——嘿，简，你显然有业余爱好。你完全可以追求它们，并且做得非常出色！——但即使背景设定在未来，他们也是时代的社会反映，所以这就是它的意义。但他们的生活是一项技术奇迹！他们可以通过管道旅行，电子臂为他们穿衣（只需按下按钮），而罗西本人也令人震惊。如果下雨，主管可以将他们的住宅区移到更高的海拔高度以享受阳光！尽管想到斯佩斯利先生随时可能出现在视频聊天中有点可怕。想想你的老板拥有这种访问权限。可怕，对吧？
2062年曾经看起来遥不可及。但随着这个太空时代家庭冒险故事的背景即将到来，即使是技术期望很高的杰森一家也会同意，我们的世界可能比我们意识到的更接近。移动人行道和按钮技术（应用程序，有人要吗？）已经实现，我们正在开发可以自动驾驶的汽车，并且我们正在朝着构建更多类似罗西的人工智能的方向前进。 甚至，我们甚至在测试个人飞行的极限。不开玩笑。我们甚至在努力构建一个更智能的电网，它可以自动调节家庭温度并更准确地测量用量。
关于支持科学新闻报道
如果您喜欢这篇文章，请考虑通过以下方式支持我们屡获殊荣的新闻报道 订阅。通过购买订阅，您正在帮助确保关于塑造我们当今世界的发现和想法的具有影响力的故事的未来。
当然，我们还有一段路要走，但我们不仅仅是在边缘窥探。我们在数据管理革命中迈出了第一大步。
《大众科学》九月特刊关注城市中心的优势。城市经常因拥堵、污染和感知到的冷漠而受到贬低，其历史一直被妖魔化。然而，它们也是创新的中心。社会关系网 探讨了通过利用数据可以释放的潜力。
如果说城市有一件事是丰富的，那就是数据。地铁乘客人数、特定社区开出的停车罚单数量、街头集市数量、停车设施数量、损坏的停车计时器——如果你能想象到，城市很可能掌握了数据，现在这些数据已开放供你审查、研究、比较和塑造，以便你可以帮助建设一个能够响应你需求的城市。
为此，纽约市向开发者开放了其DataMine——从不同的城市机构和组织收集的数据。该市正在利用NYC Big Apps 2.0 竞赛来激励基于这些公共数据创建创新的移动应用程序。2011 年的获奖者包括可能减少拥堵的应用程序 (Roadify) 和防止你因食物中毒而挥霍的应用程序 (DontEat.At)。
甚至还有一个应用程序可以让你了解你所在社区的树木：它们是什么，环境效益以及它们的当地影响。在你嘲笑“你附近的树木”的实用性之前，请考虑一下，访问这类数据——人们可能关心的信息，以他们能够理解的格式呈现——如何改变人们与环境的关系，揭开官僚机构运作的神秘面纱，并培养更强的社区意识。
波士顿的“赶公交”应用程序让居民了解公交时刻表，但它也增加了一定的责任感，因为它提供了一个真实的衡量标准，任何人都可以以此衡量服务交付的效率。面对预算削减，随着公民呼吁政府提高响应能力和问责制，这为公众提供了一个评估效率的强大工具。
纽约市已在地铁和公交车站安装了数字标牌，告知乘客等待时间和延误情况，并最大限度地减少了过去含糊不清的公共广播通知的需要。纽约人可以注册接收有关服务中断和紧急警报的短信和电子邮件提醒。城市机构越来越多地采用新的媒体形式来接触大众：例如，311 允许市民通过电话、311 在线和 311 智能手机应用程序报告问题。该服务还支持 Twitter、Skype 和短信短代码 311-692。根据纽约市今年早些时候发布的数字城市路线图，@311NYC 在 Twitter 上拥有 14,012 名粉丝。今天，这个数字已增长到 18,901 人。市民已接入网络，城市接触他们的途径越多，我们就越努力建设一个更具凝聚力、更直观的社会。
社会关系网 强烈倡导公民参与“新”城市的创建
首先，通过强加预先确定的设计，集中规划者往往无法创建一个为居民需求量身定制、反映文化或创造出区分伟大场所的丰富活动组合的城市。集中规划还对人们想要什么做出了许多假设，导致这些计划在面对偶然事件时变得脆弱。过去几十年中，许多“智能家居”项目都失败了，正是因为设计师对人们希望如何将技术融入日常生活做出了错误的假设，并且没有建立适应不可预见情况的能力。其次，自上而下的愿景忽视了基层努力的巨大创新潜力。我们都见证了设计去中心化如何将万维网转变为一个引人入胜的社交互动环境。自上而下的设计没有为建设更智能城市的物理和社会结构提供未完成的解决方案，而是提供了新的原材料，从而剥夺了自己发明使城市变得更好的新想法的能力。
问题是如何最好地让人们参与进来。O'Reilly Media 的技术布道者 Laurel Ruma 在 2010 年纽约 Web 2.0 大会上的 Ignite 演讲中提出了一些想法。Ruma 引用了 Edward Tufte 在数据可视化方面的工作，作为将数据分解为可理解的本质的关键例子。你如何解释猪肉支出？正如 Ruma 所演示的那样，你给公众展示猪、桶和金钱的图形。重点不是冒犯感兴趣的公众的智力，而是向不了解 API 的人讲述一个故事——尽可能多地让人们参与对话。
我们还不能升入平流层来躲避恶劣天气，但也许我们正在步入正轨。距离 2062 年还有几年，很明显公众想要——并且期望——参与未来的创造。忽视感兴趣的公众将是愚蠢的。
图片来源：经Janine Carney慷慨许可使用：南街海港，2011 年 8 月。