本文发表于《大众科学》的前博客网络，仅反映作者观点，不一定代表《大众科学》的观点
在过去几年中，我们或许会有一个（有时甚至没有）专注于数学的环节。但今年，我们有一个完整的专题 - 三个讨论环节和两个演示专门针对数学，还不包括其他通过计算等方式侧面涉及数学的环节。
因此，如果数学是您的兴趣所在，并且您因为认为 ScienceOnline 没有数学内容而决定跳过它 - 请三思。还剩 25 个席位，这些席位将于明天美国东部时间晚上 6 点 开放注册。
这次我们提供哪些数学环节？请看 我们这次提供的项目？请看
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数学未来社区网络：年度回顾（讨论）- Maria Droujkova
数学未来兴趣小组是一个由研究人员、教育工作者、家庭、社区领袖和技术推动者组成的国际网络。我们正在就社交媒体与数学和数学教育相关的各种研究和开发项目以及对话主题进行合作。2011 年，我们与 P2PU 合作开设了一所数学未来同伴互助学校；开始开发社区出版流程和一个名为 Delta Stream Media 的出版社；启动了数学游戏设计小组；为年轻的数学项目“莫比乌斯面条”成功举办了众筹活动；并在持续进行的系列讲座中组织了第 100 场开放、免费和互动的网络研讨会。
科学核心能力教学：解决代数和文字题（讨论）- Kiyomi Deards 和 Khadijah M Britton
数学技能是成功从事科学研究的必要条件。不幸的是，许多学生在进入生物、物理、化学或其他科学课程时，并没有成功培养这些技能。欢迎分享您的专业知识和问题，探讨我们如何才能以简单、清晰和有效的方式沟通数学，以帮助学生理解这些核心概念和科学过程。
永远不要告诉我几率：评估科学数据中的确定性和概率（讨论）- Matthew R. Francis 和 Cedar Riener
许多针对公众的科学故事以及科学家之间的技术故事都取决于对概率的理解，但我们的大脑并非真正为理解概率而生。然而，在基本层面上掌握概率并不难，因此我们可以谈论特定陈述“正确”的相对可能性——并避免冒犯任何人的智力。（我去年在我的科学与伪科学课程中做过类似的事情。我们实际上用统计方法测试了心灵感应。）受过训练的科学家（至少在智力层面上）知道绝对确定性是未知的，并且使用误差条或其他不确定性度量是标准做法。然而，由于叙事通常侧重于冲突，并在存在大量共识的问题（例如全球气候变化）上寻找罕见的不同意见，因此必须了解不确定性的程度。本次会议可能包括学习阅读（或学习为那些知道如何阅读的人解释）图中量化了误差的图表和其他图形。
Mathblogging.org（演示）- Peter Krautzberger
Mathblogging.org 最初是 scienceblogging.com 的模仿者，但专注于数学博客这个小众领域。该项目至今已有一年多的历史，并在数据库和功能方面缓慢增长。在这个过程中，我们从模仿转向更好地服务于数学界的想法，例如支持 mathoverflow.net 等其他项目。
Booles' Rings（演示）- Peter Krautzberger
乍一看，Booles' Rings 可能显得只是又一个博客网络，运行一个 wordpress 多站点安装来托管几个站点。然而，Booles' Rings 的目标是改变数学家（和其他研究人员）使用其学术主页的方式：我们正在开发使用现代网站技术来充分展示和连接我们作为研究人员的在线形象的最佳实践。使用 wordpress 和其他开源工具，我们融入了去中心化社交网络的各个方面，希望推动科学界朝着成为一个真正的人民社区迈出一小步：掌控他们的内容，并使与其他研究人员的联系和互动在出版指标之外变得透明和可见。我将演示我们非常年轻的项目的功能和想法（超出众所周知的 wordpress 功能），重点关注 wordpress 和其他去中心化社交网络工具的潜力。
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