
人工智能天气预报尚不能取代人类
GraphCast和其他基于人工智能的预测工具提供了一种全新的天气预测方式,但它们也有局限性
劳伦·莱弗特是《大众科学》的特约撰稿人和前科技报道研究员。她涉猎广泛的主题,包括人工智能、气候和奇异生物学,因为她有着过度的求知欲。在X上关注她 @lauren_leffer,在Bluesky上关注她 @laurenleffer.bsky.social
人工智能天气预报尚不能取代人类
GraphCast和其他基于人工智能的预测工具提供了一种全新的天气预测方式,但它们也有局限性
表情符号动物王国还缺少什么?
在数字时代,一些科学家认为表情符号圈应该更好地代表地球的生物圈——缓步动物、扁形虫等等
搜索引擎如何助长虚假信息
搜索结果中的数据空白可能会导致人们陷入迷途,从而助长对假新闻的信任
猫也玩捡球游戏——但只按它们自己的规矩
捡拾不只是狗的专属,但新兴的猫玩耍科学尚不能完全解释这种猫科动物的现象
揭示加沙破坏情况的卫星技术内幕
在光学卫星图像受到限制的情况下,研究人员开发了一种雷达技术来评估加沙的建筑物损坏情况
对于人工智能模型而言,越大并非总是越好
人工智能模型正变得越来越大,用于训练它们的数据集也是如此。但缩小规模可能会解决一些重大的人工智能问题
机器人学“复活”了早已灭绝的海星祖先
工程师和古生物学家联手重建了古生代海星的祖先,并弄清了它是如何移动的
这不全是你的错觉——你在Zoom上的注意力确实不同
虚拟会议和视频通话与面对面互动不太一样——一项新的研究证明了这一点
专家表示,拜登关于人工智能的行政命令是一个良好的开端,但还不够
本周签署的一项新行政命令为联邦人工智能标准和要求奠定了基础,并超越了之前与人工智能公司的自愿协议
新的训练方法帮助人工智能像人一样概括
为了改进机器学习,答案可能在于采取不同于仅仅向模型提供更多数据的机器人教育方法
人类会从人工智能中吸收偏见——并且在停止使用算法后仍然保留
人们可能会学习和复制人工智能算法的扭曲视角,并且会将这种偏见带到他们与人工智能的互动之外
生成式人工智能模型正在从互联网各处吸取数据,包括你的数据
在竞相构建和训练更大规模人工智能模型的过程中,开发者们已经席卷了大部分可搜索的互联网,很可能包括你的一些公开数据——甚至可能包括你的一些私人数据。
你的个人信息可能正在被用于训练生成式人工智能模型
公司正在互联网的大量数据上训练他们的生成式人工智能模型——而且没有真正的方法可以阻止他们
人工智能热潮可能会消耗惊人的电量
为人工智能模型供电需要大量能源。一项新的分析表明,这个问题可能变得多么严重
最新的AI聊天机器人可以处理文本、图像和声音。这是如何做到的
新的“多模态”人工智能程序不仅可以回复文本,还可以分析图像和进行语音聊天
大型语言模型的现状
我们介绍了关于ChatGPT、Bard以及人工智能军备竞赛中其他竞争对手的最新动态。
“人工智能焦虑”正在上升——以下是如何应对
生成式人工智能的快速发展引发了关于未来工作甚至人类创造力的重大问题。专家们就如何管理所有这些未知数提出了建议
这是真正保护儿童和青少年在线安全的方法
诸如《儿童在线安全法案》(KOSA) 等有争议的政策提案正在全国范围内取得进展,但还有其他方法可以帮助保护数字世界中的年轻人
世界各地的水坝都面临灾难性溃坝的风险
这就是为什么会发生像利比亚水坝坍塌这样的灾难以及如何预防它们的原因
高科技汽车可能弊大于利
驾驶员可能会为了“智能”汽车中的先进技术功能而牺牲安全和隐私
“无人出租车接管”遭遇障碍
自动驾驶汽车正在美国少数城市扩大其范围,但现实尚不符合炒作
新的空调技术可能是制冷的未来
标准空调机组为建筑物降温,但也导致全球变暖。新技术旨在改变这一现状
ChatGPT可以获得好成绩。教育工作者应该怎么做?
人工智能可以生成清晰、简洁的文本——但人们仍然需要学习如何写作
前所未有地解码的蠕虫大脑,可能揭示我们自己的思想
有史以来最深入的动物脑-身体连接目录之一将神经活动与蛔虫行为联系起来