
如何使人工智能更民主化
一种新型的学习模型使用的数据远少于传统人工智能,使资源有限的研究人员也能做出贡献
如何使人工智能更民主化
一种新型的学习模型使用的数据远少于传统人工智能,使资源有限的研究人员也能做出贡献
人工智能会否名副其实?
可重复性问题困扰着人工智能领域,而通用智能的目标仍然遥不可及
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医疗保健人工智能系统存在偏见
我们需要更多样化的数据,以避免在医学领域延续不平等现象
如何保护您的基因组数据的隐私
一种名为“全同态加密”的技术非常安全,即使是未来的量子计算机也无法破解
人工智能通过分析词语使用来评估阿尔茨海默病风险
新模型使用写作样本以 70% 的准确率预测疾病的发作
深度伪造和新的人工智能生成的虚假媒体创作-检测军备竞赛
经过处理的视频变得越来越复杂——但识别它们的技术也是如此
人工智能能修复电子病历吗?
病人图表的数字化本应彻底改变医疗实践。人工智能可能有助于释放其潜力
机器会变得有意识吗?
人工智能可能在智力上与人类相当,但无法比拟我们体验的真实本质
人工智能嗅探出不安全的食品
研究人员训练机器学习算法阅读亚马逊评论,以寻找食品产品将被 FDA 回收的线索。Christopher Intagliata 报道。
人工智能可以提前数天预测肾衰竭
一项新程序可以在医院拯救生命,肾损伤是医院最常见的死亡原因之一
犀牛和它们的管理员受益于人工智能
从 2017 年开始,南非 Welgevonden 禁猎区的智能监控系统一直在帮助保护犀牛和它们的管理员。
人类认输:人工智能征服扑克的最后里程碑
一项新程序在六人游戏中胜过专业人士。商业、政治或军事应用会是下一个吗?