
保护人工智能是每个人的责任
人工智能的应用非常广泛且行业 специфична, 没有哪个联邦机构能够单独管理它
保护人工智能是每个人的责任
人工智能的应用非常广泛且行业 специфична, 没有哪个联邦机构能够单独管理它
勒德分子能教会我们关于人工智能什么
勒德分子并非憎恨技术,但他们确实反抗了技术被用来剥削人类的方式。
阅读所有你想看的故事。
如果人工智能变得有意识,我们如何才能知道
一份基于六种基于神经科学的意识理论的清单,可能有助于评估人工智能系统是否达到这种状态
ChatGPT 可以获得好成绩。教育工作者应该如何应对?
人工智能可以生成清晰、简洁的文本——但人们仍然需要学习如何写作
社交媒体算法扭曲了人们相互学习的方式
社交媒体公司 стремление 让您留在他们的平台上,与人们进化出的相互学习方式相冲突
ChatGPT 和其他语言人工智能如果没有人类就什么都不是
语言模型人工智能看起来很聪明,是因为它们串联单词的方式,但实际上,如果没有许多人每一步的指导,它们就什么也做不了
蠕虫大脑,以前所未有的方式解码,可能会揭示我们自己的思想
有史以来编制的最深入的动物脑体连接目录之一,将神经活动与线虫行为联系起来
人工智能造成实际危害。让我们关注这一点,而不是关于人类末日的炒作
对人工智能的有效监管需要基于调查实际危害的扎实科学,而不是关于生存风险的夸大新闻稿
科技公司解决人工智能内容危机的新宠方案还不够
从大学抄袭到网络犯罪诈骗,生成式人工智能正在侵蚀对在线内容的信任。数字水印并非解决问题的快速方法
我们需要针对人工智能的明智知识产权法
“一刀切”的监管将使人工智能的出现所承诺的医疗和研究益处靠边站
是的,人工智能模型会随着时间推移而变差
更多的训练和更多的数据可能会对机器学习模型(如 GPT-4)产生意想不到的后果
诺贝尔经济学奖得主约瑟夫·斯蒂格利茨警告说,不受监管的人工智能将加剧不平等
一位诺贝尔经济学奖得主解释了人工智能将如何影响不平等——以及诸如缩短工作周等解决方案如何减轻其负面影响