这么多猫，却只有这么少的时间来崇拜每一只。
我只有两只猫。好吧，“有”这个词有点自鸣得意。让我这样说吧：两只猫屈尊允许我以它们认为合适的任何方式享受它们的陪伴。每只猫都被搬走的邻居遗弃，并被抛在了后面。（我知道，对吧？）第一只猫科动物，街区里的孩子们早就知道它叫 Patches，它已经习惯来我家了。所以它只是让它的拜访变得更长、更长。
第二只猫，Tigger，也是孩子们预先命名的。我会选择更宏大的名字，比如雅典娜和阿喀琉斯，但 Patches 和 Tigger 就是它们的名字，并将永远是。（当然，我们不知道也永远无法知道它们真实、深刻和神秘的名字。）当 Tigger 看到 Patches 得到的甜头时，它请求（好吧，是要求）进入。此刻，它正盯着我，这意味着它想让我离开它的椅子。我解释说，我必须坐在这里工作，从而让它有猫粮吃。它持续的凝视翻译成：“在我不需要椅子的时候工作，小子。”
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美国人道协会估计，美国人拥有超过 8600 万只猫。谁又能责怪我们呢？拥有一位小小的神祇，一位巴斯特女神，坐在沙发上，是值得虔诚渴望的圆满。（狗也很棒——它们将白喉抗毒素运过冰冻的苔原到达诺姆！好吧，爱狗人士们？）
我们对猫的痴迷的最新有力证据来自谷歌 X 实验室的人工智能项目。那里的研究人员组建了一个由 16,000 个计算机处理器组成的网络，该网络接触了 1000 万个随机 YouTube 视频。然后探测该网络，以了解它对世界的了解。当研究人员向网络展示猫的照片时，它基本上回应说：“是的，我认出那是猫”——要么是因为 YouTube 上有很多与猫相关的内容，要么是因为 Mistoffelees 先生渗透到网络中并告诉了它一切。
一些新闻报道声称，研究人员教会了计算机识别猫，也许是因为国会需要更多错误的信息来支持削减科学研究的资金。“重点不是找到一只猫，”斯坦福大学的谷歌研究合作伙伴吴恩达告诉 NPR。“只是猫[是]我们碰巧寻找并找到的一件事，”吴恩达随后解释说，基于他的正确假设，即很多人发布猫视频，因此网络看到了很多猫并学会了识别它们。
这里的赌注是，如果吴恩达问网络是否认出一个人被抛射物击中腹股沟区域的图像，他也会得到积极的结果。当然，一个经过训练来识别裆部撞击的网络也不会激励国会支持科学 funding。所以，实际的重点是：观察一个小规模的模拟大脑如何理解它所接触到的信息——这将有助于改进搜索引擎和语音识别等企业。另外，肯定与改进武器系统有关。好吧，这应该能让资金继续流动。
说到流动的资金，一些猫主人最近对 iPad 应用程序 Games for Cats 背后的公司非常不满。根据一个名为 Escapist 的网站称，该应用程序通过在屏幕上显示各种移动物体来娱乐您的猫。它是让猫追逐激光笔红点的更高科技版本，这对猫来说是很好的锻炼，对拿激光笔的人来说是滑稽的锻炼。
无论如何，游戏的升级可通过菜单购买。根据 Escapist 的说法，这个菜单“非常用户友好……甚至猫都可以使用它”。在猫多次据称无意中消费后，该应用程序的设计者复杂化了菜单路径，以确保只有人类才能购买更多更好的猫玩具。
必须走了，小巴斯特女神真的想要椅子。
大众科学在线
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