十五年前，“深蓝”在国际象棋比赛中击败了加里·卡斯帕罗夫，标志着麻省理工学院经济学家埃里克·布林约尔弗森所称的新机器时代的开始——这是一个由计算能力呈指数增长驱动的时代。然而，最近，人们对机器时代感到不安。评论员和专家似乎都认为机器人肯定正在抢走我们的工作。在上周的TED会议上，布林约尔弗森认为，新机器时代对经济增长有利，但我们仍然必须找到与机器共存的方式。我们请他详细阐述一些观点。
[以下是采访的编辑稿。]
您撰写了很多关于您称之为新机器时代的文章，您认为它与以往的工业时代根本不同。它有什么不同之处？
第一次和第二次工业革命是由这些通用技术定义的，蒸汽机和后来的电力。新机器时代是由数字技术定义的，这些技术具有许多不寻常的特征。首先，您可以以接近零的边际成本、完美的质量和几乎即时的交付来复制事物——这是您无法用原子做到的。其次，计算机的性能正在以比以往任何事物都快的速度提高。这是我们不习惯处理的事情，并且年复一年、毫不留情地发生着。第三，您可以以一种不会耗尽它们的方式混合或组合技术，而是允许更多的组合。这意味着我们没有耗尽想法的危险。把这些都放在一起，我对经济增长和生产力增长的未来非常乐观。数据也证明了这一点。
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您还说过，生产力已与就业“脱钩”。您能解释一下吗？
在现代历史的大部分时间里，生产力和就业率齐头并进。但是，大约从15年前开始，它们开始脱钩。生产力持续增长，甚至加速增长，但就业停滞甚至下降，仍在工作的人的平均工资也下降了。这是一个重要的里程碑，因为大多数经济学家，包括我，过去都认为，只要不断提高生产力，其他一切都会自行解决。
但是，没有经济规律说每个人都必须从生产力提高中平等受益。完全有可能某些人比其他人受益更多，或者某些人的处境变得更糟。事实证明，在过去的10到15年中，情况就是这样。蛋糕变大了，但大部分收入增长都流向了不到1%的人口。处于第50个百分位数或更低的人实际上在绝对值上做得更差。
造成这种情况的原因有很多——其中一些与离岸外包、税收政策等有关——但与大故事相比，这些都是次要因素，大故事就是技术的本质。它同时使我们能够更快地增长，并导致我们对这些收益进行非常不同的分配。
技术究竟是如何改变就业和财富格局的——谁是赢家，谁是输家？
在我们的书与机器赛跑[与麻省理工学院斯隆管理学院数字商业中心首席研究科学家安德鲁·麦卡菲合著]中，我们描述了三组赢家和输家。第一组是熟练工人与不太熟练的工人，这是由所谓的技能偏向技术变革造成的。随着技术的进步，受过教育的工人往往会受益更多，而受教育程度较低的工人的工作往往会被自动化。这不是一个完美的关联，但确实存在关联。
第二种被称为资本偏向技术变革。流向资本所有者的收入份额相对于流向劳动力提供者的收入份额有所增加。当您用机器人代替工厂中的人类工人时，资本所有者将从该要素中获得更大的收入份额，这在某种程度上是符合直觉的。近年来，这种情况正在加速发生。您可能会惊讶地听到，在20世纪的大部分时间里，这种情况并没有发生。事实上，这种情况直到大约15年前才真正发生。
第三个变化可能是最重要的一个：它被称为超级明星偏向技术变革，或人才偏向技术变革。如果某人在创造人们想要的东西方面有天赋或运气，那么这种东西可以通过数字技术比过去更容易地复制。想想编写软件的人。您可以利用这种天赋或运气并将其复制一百万次。虽然创造它的人做得非常好，但以前做这项工作的人就不那么重要了，甚至可能是不必要的。我在TED演讲中给出的例子是TurboTax。您有一个人类税务员被一个价值39美元的软件取代。从某种意义上说，它使蛋糕变大了，因为您可以用更少的努力创造更多的价值，但大部分价值流向了一小部分人。
我确实感到惊讶的是，您所说的资本偏向技术变革直到15年前才开始兴起。计算机并不是什么新鲜事物，工厂机器人也是如此。发生了什么变化？
我应该明确一点：技术一直都在创造和摧毁工作。19世纪，自动脱粒机取代了农业劳动力的30%。但这发生在很长一段时间内，人们可以找到新的工作。这一次发生得更快。而且，技术变革正在同时影响更多的行业。脱粒改变了农业，但数字技术正在影响几乎所有行业。最后，这些技术在质量上是不同的。数字化的能力使成为创造者更有价值，而使成为执行指令或复制东西的人的价值降低。您不需要付钱让人手工制作TurboTax的每个副本。这与汽车不同——至少目前如此。
在某种程度上，我们在19世纪和20世纪只是很幸运，技术以一种有助于收入分配中间层人民的方式发展。没有经济规律说技术必须以这种方式工作。而恰恰相反，一套不以这种方式工作的技术现在正变得非常重要。
如您所知，许多人对这些技术给我们带来的好处感到不以为然。以下是您经常听到的一句话：在20世纪，我们将人类送上了月球。在21世纪，我们有了Facebook。您如何看待这种观点？
即使您按照工业时代的指标——生产的物品数量——来衡量，生产力也一直表现良好。但如果有任何变化，我认为这是一种低估，因为无论是在心理上还是在数据上，我们都倾向于低估由比特构成的事物，而高估由原子构成的事物。火箭发射看起来非常大，令人印象深刻。您用来与祖母联系的Facebook，可能看起来不那么令人印象深刻。
然而，就效用而言，这是经济学家关心的，您可以说Facebook让更多的人更快乐了。人们似乎在用他们的时间投票。他们花时间与朋友和家人交流——展示他们婴儿或狗的照片。我没有资格说，不，这是一种不值得的幸福。我将根据人们选择做什么来判断。事实上，当我们研究人们在哪里花费时间以及他们在做什么时，我们发现所有这些互联网上的免费商品——维基百科、Facebook、谷歌、免费音乐——中大约有3000亿美元的未衡量价值，这些没有被计入GDP统计数据中。
但是，我们如何解决生产力与就业脱钩的问题？如果技术创造了一个永久失业阶层，社会影响可能是可怕的，很多人对此非常担忧。
第一步是正确诊断——了解经济为何发生变化以及人们为何不如以往。我们还需要考虑发明在这种新文化中工作的新型组织。有一些例子，大多数规模相对较小，如oDesk、Etsy或Foldit。Foldit是一个您可以在网上玩的游戏。人类有非常好的视觉皮层，能够识别计算机无法识别的蛋白质折叠方式。在生物医学中，您需要做的一件事是了解特定的氨基酸序列如何编码特定的蛋白质形状，事实证明，计算机无法做到这一点——但人类非常擅长。这是一种更实际的版本，人类和计算机一起下棋来击败其他计算机。
我们需要释放企业家，寻找更多人类拥有机器不具备的能力的地方，以及两者共同工作可以比仅靠机器创造更多价值的地方——我们称之为与机器赛跑。就像一个世纪前，当人们不再需要在农场工作时，人们提出了全新的行业。我们在这方面做得不如我们应该做的那么好，并且必须尝试启动它。