分析机器人如何揭示人性:与威尔·赖特的问答

他说,只有当你尝试逆向工程并重新创造生命时,你才会真正体会到生命的复杂性


关于支持科学新闻

如果您喜欢这篇文章,请考虑通过以下方式支持我们屡获殊荣的新闻事业: 订阅。 通过购买订阅,您正在帮助确保有关塑造我们当今世界的发现和想法的具有影响力的故事的未来。


威尔·赖特 最为人所知的是作为 孢子 以及非常成功的 模拟人生模拟城市 系列电脑游戏的幕后策划者,这些游戏让玩家有机会管理居住在 虚拟世界 中的模拟人物的生活。(《模拟人生》是历史上最畅销的 PC 游戏。)但这位 49 岁的亚特兰大人也对机器人充满热情。除了制造参加喜剧中心 机器人大擂台 电视节目的机器人战士(该节目于 2000 年至 2002 年播出)外,赖特还是位于加利福尼亚州伯克利的机器人工作室 Stupid Fun Club 的联合创始人。该俱乐部成立于 2000 年,已成为赖特对机器人技术和人工智能的兴趣的出口,更不用说他对恶作剧的爱好了(赖特和俱乐部联合创始人、电影制作人迈克·温特,曾被发现将他们的作品在街上放生,并拍摄旁观者难以置信的反应)。

我们与赖特谈论了所有关于机器人的事情,例如为什么世界还没有看到逼真的人形机器人,以及机器人是否有一天可以在没有人类干预的情况下繁殖。

[以下是采访的编辑稿。]

您最初是什么时候开始对机器人技术感兴趣的?是在您成为软件设计师之前吗?
是的,这实际上有点像让我进入软件领域的原因。小时候,我花了很多时间制作模型,当我十几岁的时候,我开始在我的模型中添加小马达来帮助它们移动。我实际上在 1980 年买了我的第一台电脑,用来连接到这些机器人并控制它们。基本上就是在那时我自学了编程,并对模拟和人工智能 [AI] 产生了浓厚的兴趣。

关于机器人,什么最让您感兴趣?
我认为这与我对建模和模拟感兴趣的原因相同。从某种意义上说,机器人实际上是一种尝试模拟人类能力,无论是身体能力还是 mental 能力。我们认为机器人是我们能力的替代品。机器人也很有趣,因为它们告诉我们关于我们自己的信息。只有当你尝试制造一只人手时,你才会真正理解人手有多复杂。很多我们认为理所当然的东西——例如,人类的自然能力——当你走出去并尝试重新创造它们时,你就会意识到它们是多么非凡。机器人代表了我们试图理解成为人类意味着什么。

您如何定义什么是机器人?
我认为最可行的定义是某种尝试重新创造人类能力的机械或软件设计。这可能是一个人类在环路中控制它的替代品,比如拆弹机器人,或者它可能是一个完全自主的东西,比如本田的 ASIMO 人形机器人。

为什么制造在科幻电影和书籍中流行的那种人形机器人如此困难?
这很有趣,因为机器人技术是存在很长时间的领域之一——从某种意义上说,它有点像人工智能的发展的镜像。人工智能在 20 世纪 60 年代崭露头角,当时我们在电影《2001》中看到了 HAL 以及所有这些科幻机器人,当时人们非常乐观。计算机每年都在变得更快,人们认为我们将在五年内掌握机器翻译,并在十年内掌握常识推理。然后他们就碰到了这堵砖墙;他们从根本上误解了人类级别的智能到底有多强大和复杂。人类智能,就像许多生物学一样,是一个高度并行的过程。要使用智能决策如何运作的范式,人类与我们实际工程化人工智能的方式根本不同。我们实际上更接近于能够模仿自然界所做的事情 [机械地],因为我认为我们从根本上比我们理解智能更深入地理解它。我们了解我们身体大部分的运作方式。可能已知宇宙中最神秘的物体是人脑。

那么,困难更多的是软件(或人工智能)问题,而不是机械问题?
像计算机这样的人工智能系统之所以运作良好,是因为它们的环境可以用它们正在处理的符号表示来形式化。但是现实世界 [机器人必须在其中运作] 本质上是对高水平的符号表示具有抵抗力的。

为了让机器人在现实世界中发挥作用,它的智能是否必须更像人脑而不是计算机?
一般来说,关键是感官意识。人类已经进化到适应他们的环境 [通过过滤掉他们不需要的信息]。如果你实际看看通过你所有感官传入的数据量,大约有 1 亿比特的信息每秒通过你的视觉系统传入,另外 1000 万比特的信息通过你的听觉系统传入,还有 100 万比特的信息通过你的触觉系统传入。我们基本上在任何给定的时间每秒通过我们的感官吸收数亿比特的数据。我们可以管理这一点,因为我们的意识流只意识到感官输入的很小一部分,可能每秒只有几百比特。我们的大部分智力实际上是一个过滤过程。在任何时刻,哪些比特是最相关的?我们的感官意识实际上比我们感知的要高得多。

另一个常见的主题,尤其是在像《终结者》这样的 fiction 中,是机器人可以制造后续几代改进型机器人的想法。这有多现实?
这涉及到很多嵌套问题。在没有对过程进行概述的情况下,事物可以自我重建吗?当生物体作为胚胎发育时,没有主计划者分配细胞成为骨骼或眼睛。该生物体的总体设计是遗传学和胚胎学的 [副产品]。每个细胞都在整个过程中做出自己的独立决定。并且由于该系统的性质,它们恰好正确地分化、移动到正确的位置并正确地发育。这就是自复制机器人必须采取的方法,一种自下而上、分布式集体智能方法。这也是纳米技术的圣杯——创造自组装设备。从理论上讲,制造一个自复制器是可能的,但这在很大程度上将与环境有关。在你的血液中自我复制的纳米级机器将与星际空间探测器在恒星中旅行并试图复制成更多空间探测器是非常不同的事情。

几年前,您的团队 Stupid Fun Club,一个位于加利福尼亚州伯克利的机器人工作室,似乎最感兴趣的是通过将您的作品带到街上供人们观看来分析人们对机器人的反应。您现在关注什么?目前最相关的是什么?
我们正在进行几个项目,但我现在还不能谈论它们。希望几个月后情况就不是这样了。我们仍然非常感兴趣人们选择与智能机器互动的方式。

从您对人和技术的观察中,您学到了什么?
我们发现很难将人类与他们的技术分开,技术发展如此迅速。智能嵌入在我们周围的工具中。无论是 GPS(全球定位系统)、汽车,甚至是家中的自动调光器,我们都在作为物种在我们周围构建一个技术外骨骼,并开始将越来越多的自主权卸载到其中。我们基本上是将越来越多的决策委托给我们周围的技术。

这让您担忧吗?
这更多的是一个兴趣领域,而不是一个担忧。我们围绕自身构建的技术是我们对进化的重新诠释,我们很荣幸能够生活在一个我们可以看到这种进化发生的时代。在我的那一代与我的父母和祖父母的那一代之间,技术的水平变化很小。如今,我看看我所生活的世界和我女儿将要生活的世界,差异将是巨大的,这有点令人兴奋。

© . All rights reserved.