加利福尼亚州的八月复合火灾 去年夏天席卷了超过 1,600 平方英里的森林，几乎点燃了沿途的每一棵树。这是该州有记录以来最大的野火，打破了之前在 2018 年创下的记录——而 2018 年的记录又打破了前一年创下的记录。在火灾过后，土地管理者面临着规模持续扩大、温度更高的烈火 焚烧大片森林的影响，必须确定在哪里最有效地种植新树。
最近在 《生态应用》 中描述的一种预测性地图模型可以为这些决策提供信息，节省时间和费用。该模型名为 火灾后空间针叶树恢复规划工具，它整合了关于针叶树最不可能自然再生的地点的数据，并建议在哪里种植将产生最大的效果。加州大学戴维斯分校的生态学家、主要作者约瑟夫·斯图尔特说，该工具可以“瞄准最需要幼苗的地方，森林无法自行恢复的地方，以及如果我们想维持森林需要干预的地方”。
为了开发该模型，斯图尔特和他的同事编录了从 2004 年至 2012 年间燃烧的 19 个区域的 1,200 多个研究样地收集的数据。他们将这些数据与降水、地形、气候、森林组成和燃烧严重程度的信息相结合。他们还包括了样本针叶树在 18 年间的 216 个地点产生的种子数量，评估树木在火灾后是否释放不同数量的种子。
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土地管理者可以将特定区域的详细信息插入模型；例如，他们会发现，在火灾后恰好经历干旱的中低海拔森林中，针叶树自然再生的可能性要小得多。
蒙大拿大学的保护科学家金伯利·戴维斯（未参与这项研究）表示，该工具的潜在益处是巨大的。土地管理者面临着越来越大的燃烧区域，其中一些区域的天然森林再生能力有限。“帮助管理者快速了解自然再生可能发生或不可能发生的地点，将有助于确定有限的森林恢复资源的优先顺序，”她说。
这些管理者仍然需要做出艰难的决定，例如在可能因气候变化而经历更温暖和更干燥条件的地区种植哪些物种，但该模型提供了一些基于研究的指导，以帮助森林恢复。而受八月复合火灾影响地区的管理者有时间制定他们的计划：他们当时订购的幼苗将于 2022 年到达。