以下文章经许可转载自 The Conversation，这是一个报道最新研究的在线出版物。
值得庆幸的是，大多数感染 COVID-19 的人不会病情严重——尤其是那些接种过疫苗的人。但仍有一小部分人住院，更小一部分人死亡。如果您接种了疫苗并感染了冠状病毒，那么您住院或死亡的几率是多少？
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作为 一名流行病学家，在整个疫情期间，我一直被要求以各种形式回应这个问题。这是一个非常合理的问题，但也是一个具有挑战性的问题。
要计算感染 SARS-CoV-2 后住院或死亡的风险，您需要知道感染总数。问题是没有人确切知道有多少人感染了冠状病毒。因此，虽然很难估计如果您接种了疫苗并感染了 COVID-19，死亡的真实风险，但有一些方法可以更好地理解这些风险。
统计感染人数
在考虑风险时，首先要考虑的是数据必须是新鲜的。每种新变种都有其自身的特征，会改变其对感染者的风险。奥密克戎来得快，似乎也走得快，因此研究人员或卫生官员几乎没有时间收集和发布可用于估计住院或死亡风险的数据。
如果您有足够好的数据，就可以计算住院或死亡的风险。您需要统计住院或死亡的人数，并将该数字除以感染总数。同样重要的是要考虑到感染、住院和死亡之间的时间延迟。进行此计算将为您提供真实的感染住院率或死亡率。问题是卫生官员 不确定有多少人被感染。
奥密克戎变种具有极强的传染性，但与之前的毒株相比，它导致严重疾病的 风险要低得多。奥密克戎的严重程度较低固然很好，但这可能会导致更少的人在感染后寻求检测。
使情况进一步复杂化的是家用检测试剂盒的广泛普及。纽约市最近的 数据 表明，55% 的人口订购了这些试剂盒，并且在奥密克戎激增期间检测呈阳性的个体中，约有四分之一使用了家用检测。许多使用家用检测的人报告了他们的结果，但许多人没有。
最后，一些出现症状的人可能根本没有接受检测，因为他们无法轻易获得检测资源，或者他们认为这样做没有好处。
当您将所有这些因素结合起来时，结果是美国官方报告的冠状病毒病例数 远低于实际数字。
估计病例数
自疫情开始以来，流行病学家一直在研究估计真实感染人数的方法。有几种方法可以做到这一点。
研究人员 ранее использовались 抗体检测结果 来自大量人群，以估计病毒的流行程度。这种类型的检测需要时间来组织，截至 2022 年 2 月下旬，似乎没有人为奥密克戎做过这件事。
估计病例数的另一种方法是依靠 数学模型。研究人员使用这些模型来估计 病例总数 以及 感染死亡率。但这些模型没有区分接种疫苗和未接种疫苗的个体的估计感染人数。
研究一次又一次地表明，疫苗接种 大大降低了人们患重病或死亡的风险。这意味着只有当您可以按疫苗接种情况区分时，计算死亡风险才真正有用，而现有模型无法实现这一点。
已知情况以及该怎么做？
在没有对疫苗接种情况的病例总数进行良好估计的情况下，可用的最佳数据是已知病例、住院人数和死亡人数。虽然这些有限的信息不允许研究人员计算个人面临的绝对风险，但可以比较接种疫苗和未接种疫苗的人之间的风险。
来自疾病控制与预防中心的最新数据 显示，与完全接种疫苗的成年人相比，未接种疫苗的成年人的住院率高出 16 倍，并且死亡率高出 14 倍。
从这一切中可以得出什么结论？最重要的是，疫苗接种大大降低了 住院和死亡的风险，降低了很多倍。
但也许第二个教训是，住院或死亡的风险比您想象的要复杂得多，也更难理解和研究——对于如何应对这些风险的决策也是如此。
我查看了这些数字，对我自己的 COVID-19 疫苗接种和加强针保护我免受重症的能力充满信心。当我在室内与很多人在一起时，我也选择佩戴高质量的口罩，以进一步降低我自己的风险，并保护那些可能无法接种疫苗的人。
从这场疫情中吸取了很多教训，研究人员和公众还有很多事情需要做得更好。事实证明，研究和谈论风险是其中之一。
本文最初发表于 The Conversation。阅读 原始文章。