2014年1月下旬，雅加达遭受暴雨袭击。该地区降雨量比当月正常水平高出16英寸。
河流上涨并冲破河岸，淹没了印尼首都的街道。一些地区的洪水水位超过6英尺，影响了近135,000名居民。那些拥有智能手机和Twitter账户的人纷纷发布信息，向家人、朋友和关注者传递水位的急剧上升。
这些推文成为了引人注目的转发和新闻报道，但荷兰的研究人员也发现了这些推文的另一种用途：实时洪水地图。他们的工作目前正在雅加达进行试点，但最终可能会改变红十字会等灾害响应机构在全球范围内应对天气灾害的方式。在一个变暖的世界中，暴雨可能会增加（社交媒体用户数量也会增加），该项目代表着一个利用不断增长的数据源满足需求的绝佳机会。
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“很多人在推文中发布洪水的位置，他们经常在推文中描述水位，”荷兰研究机构Deltares的洪水专家Arnejan van Loenen说。“这让我想到，如果有这么多信息，那么每条推文都可以被视为一项观察。有很多关于洪水的观察结果没有被利用。”
该项目名为Floodtags，它使用算法和垃圾邮件过滤器来查找关于洪水的推文，并识别关于特定位置的推文集群——通常是重大事件的强烈信号。然后，Van Loenen和他的同事可以将Twitter上的信息转化为详细的洪水地图，精确定位洪水水位和受灾严重的地区。该项目目前不分析推文中的图像数据，但Van Loenen表示，这最终可能会成为他们工具的另一个丰富的信息来源。
Nih ka Banjir di Perumahan Total Persada, Tangerang. @ilhamfauzie @bismakarisma @Rangga_Moela @rafaell_16 pic.twitter.com/7KJyQYcxFI
— ¤Rilakkuma¤ (@TriaRizkyAmanda) 2014年1月29日该技术在拥有大量活跃Twitter用户的城市或地区尤其有用。在2014年1月的洪水期间，发布了超过360,000条关于洪水的推文，其中包括15,000条包含洪水深度信息的推文。对于像飓风桑迪这样的重大事件，在五天的时间里发布了超过2000万条推文，提供了更大的数据量（当然，也有很多噪音）。
但与纽约和东海岸的其他地区不同，雅加达和发展中国家的其他城市地区拥有较少的气象站和数据（尽管许多地区是Twitter 3.02亿月活跃用户中的一部分）。这意味着该工具可能对发展中国家的灾害响应人员大有裨益。洪水消退后，这些数据可以帮助评估损失，并为未来的规划重建洪水时间线。
“红十字会已经在使用Twitter；菲律宾红十字会正在监测它；美国红十字会也在监测它，”红十字会红新月会气候中心的资深气候专家Erin Coughlan说。“Floodtags采用了一种使用算法的方法，使人们能够解决大数据问题——有太多推文——使其对我们有用和有帮助。”
Van Loenen表示，它不太可能完全取代灾害响应人员已经拥有的工具，包括卫星图像和传统的电话呼叫。但他表示，随着该项目扩展到其他国家，他们也可能会利用其他社交网络，例如拥有3亿月活跃用户的Instagram，以及拥有近2亿月活跃用户的中国社交媒体平台微博。
Floodtags并不是人们每天在社交网络上无意中产生的数百万条数据的唯一应用。
“目前，（像这样的）项目有很多潜力，”Van Loenen说。“例如，像关注霍乱或其他流行病等词汇的饥荒预警系统，甚至地震响应系统。这些都处于初步开发阶段。”
本文经气候中心许可转载。该文章于2015年6月17日首次发布。