追踪特定照片溯源至拍摄相机的新进展，可能为法医方法奠定基础，以抓捕在互联网上匿名传播儿童色情制品的恋童癖者。它还可以帮助执法机构识别盗窃智能手机的小偷，他们使用被盗设备拍照，然后将图像发布到网上。
自 2006 年以来，人们已经知道，基于硅芯片的相机传感器中的微小差异会在响应光线时产生差异，从而在每张照片上留下可与特定相机匹配且无法消除的“噪声”模式（上方 右图）。欧洲委员会联合研究中心公民保护与安全研究所的科学官员 Riccardo Satta 说：“目前不可能完美地将图像与噪声分离，修改噪声，然后再将其添加回图像。” 在最近于布鲁塞尔举行的隐私会议上，Satta 展示的工作表明，当照片被修改并上传到社交媒体时，传感器模式噪声仍然存在。
调查人员早就知道数字相机在将光流转换为数字位时插入图像的其他标识符。但是，没有一种像传感器模式噪声那样可靠地用于追踪图像来源。
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在一项对来自 15 个不同社交网络或博客帐户的 2,896 张图像的初步研究中，Satta 和他的同事 Pasquale Stirparo 发现，照片有一半时间可以链接到特定相机作为最可能的匹配。他们还发现，一组图像可以根据原始相机准确分组，准确率达到 90%，误报率为 2%。
这些统计数据还不足以在审判中使用。但该技术可以帮助选择调查目标，尤其是在与社交网络上发现的其他信息（如位置和朋友列表）一起呈现时。