尽管法医技术取得了进步，但刑事调查仍然依赖于古老的工具，例如目击证人证词，这种证词可能存在偏见且不可靠。但是，如果我们能够利用其他人类能力，例如嗅觉或面部识别天赋，情况会怎样呢？研究人员正在探索这种可能性以及其他犯罪打击技术，这些技术较少依赖人类判断，更多地依赖大数据运算，例如预测罪犯再次犯罪风险的算法。这些方法需要在投入使用前进行验证，但研究表明，它们可能对刑事司法系统大有裨益。
嗅觉证人
想象一下，您目睹了一起犯罪事件，并被传唤到警察局，在那里一位侦探向您展示了一系列人类气味。您的任务是嗅出属于罪犯的气味。这并不是一个疯狂的想法——您听说过目击证人，甚至可能听说过听觉证人，但研究表明，有一天人们也可能能够充当“嗅觉证人”。
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在2016年5月发表在《心理学前沿》杂志上的一项研究中，瑞典和葡萄牙的研究人员向73名男性和女性展示了一段与体味相关的犯罪视频，然后向他们展示了一个包含三种、五种或八种不同气味的嗅觉阵容（包括与视频相关的气味）。在三人嫌疑人阵容中，参与者正确识别出罪犯的比例为96%。不幸的是，在五人和八人嫌疑人阵容中，他们的准确率分别降至56%和46%。第二个实验测试了40名参与者能够记住与犯罪相关的气味多长时间。尽管他们可以在短时间内做到这一点，但一周后记忆变得不可靠。研究人员认为，嗅觉证人的表现与目击证人和听觉证人相似。所有形式的证人证词都可能出错，但基于气味的阵容可能特别有助于识别与受害者近距离接触的犯罪行为的实施者，例如性侵犯，或在黑暗掩盖下实施的犯罪。——杰森·G·戈德曼
超级识别者
嗅觉并不是唯一被低估的人类感官。那些在记住面孔方面表现出色的人——所谓的超级识别者——对警察和边境管制部门很有用，因为他们可以识别闭路电视录像或照片中看到的嫌疑人。但是，是什么让这些人如此擅长记住面孔呢？
新的研究表明，超级识别者将目光聚焦在哪里以及如何聚焦可能会产生影响。在2016年3月发表的一项研究中，英国伯恩茅斯大学的研究人员招募了8名超级识别者和20名面部识别能力一般的志愿者，并追踪了他们观看面部照片时的眼球运动。科学家们发现，与普通志愿者相比，超级识别者将更多时间集中在鼻子上，而不是面部的任何其他部位。然而，去年五月，同一批研究人员中的一些人对六名实验室确定的超级识别者进行了深入的认知评估，并在《皮层》杂志上报告说，这些人倾向于处理整个面部——包括特征之间的间距——而不是一次处理一个特定特征。
“超级识别者可能具有更大的感知范围，并从注视面部中心获取更多信息，”斯特灵大学的心理学家安娜·博巴克说，她也是这两项研究的合著者。简而言之，盯着鼻子看可能有助于超级识别者更好地处理整个面部。
伦敦警察厅最近从警队内部招募了一支由超级识别者组成的特别小组，以协助身份识别任务。但警察并不是唯一可能从这项工作中受益的人——如果更多的研究证实这些发现，那么注视鼻子最终可能成为帮助“日常生活中面孔识别困难的人”的有用策略，博巴克说。——梅琳达·温纳·莫耶
电脑法官
刑事司法系统中另一个依赖人类判断的领域是提审——当嫌疑人被逮捕但尚未被起诉时，法官必须决定是释放还是关押被指控的罪犯，直到其下一次出庭日期。法律专家和科学家几十年来一直在努力将数据驱动的、经验主义的方法引入到这些艰难的法律决策中。现在，技术使他们能够使用海量数据集和日益复杂的统计算法来做到这一点。
宾夕法尼亚大学的研究人员最近在一个包含近 29,000 起家庭暴力案件的数据集上训练了一种机器学习算法，以了解其表现如何。根据2016年3月发表在《实证法律研究杂志》上的研究结果，该方法发现了嫌疑人在获释后再次犯罪的可能性与年龄、性别、先前指控数量和先前逮捕令数量等变量之间的联系。当面对新的、不熟悉的案件时，计算机正确识别出90%未再次犯罪的嫌疑人。
如今，大约20%在提审后获释的人会在两年内再次被捕。研究人员表示，尽管该软件不会取代人类法官，但他们的算法可以将再犯率降低一半，降至10%，这或许可以使美国大城市每年平均减少1000多起家庭暴力逮捕事件。——J.G.G.